European Radiology:CT自动定量测量中增强对比对肺间质异常诊断的影响
18小时前 shaosai MedSci原创 发表于上海
据报道,普通人群中 ILAs 的合并患病率为 6.8-7%,肺癌筛查队列中为 7%,在老年人和吸烟者中患病率更高。
间质性肺异常(ILAs)是偶然的放射学发现,定义为 CT 上累及至少 5% 肺野的非重力依赖性异常。据报道,普通人群中 ILAs 的合并患病率为 6.8-7%,肺癌筛查队列中为 7%,在老年人和吸烟者中患病率更高。尽管 ILA 纯粹是放射学发现且通常无症状,但它与肺癌发生率和肺癌特异性死亡率增加、全因死亡率升高以及间质性肺病诊断可能性增加相关。ILA 常进展,合并进展率为 47.1%,在 5 年或更长随访中增至 62.0-80.5%,且这种进展与肺功能下降和死亡率增加相关。
在评估 ILA 方面,自动化定量系统的最新进展已引起关注。使用定量软件诊断 ILA 时,非专用 CT 扫描可纳入分析,因为 ILA 是偶然发现。尽管基于深度学习的纹理分析软件似乎使用不同锐利内核分析 CT 扫描时定量值略有差异,但对比增强的存在如何影响用于 ILA 定量的软件尚不清楚。Kim 等人报告说,对比增强图像比非对比增强图像更可能高估 ILAs 的范围(5.8% vs. 1.8%)。然而,他们的评估基于视觉评估和定量结果之间的比较,没有关于使用对比剂前后定量结果变化的数据。鉴于对比剂对 ILA 定量的影响需要研究以实现软件的适当临床应用,因此需要使用同一患者的对比前后 CT 扫描对进行比较以获得更准确的评估。
最近,发表在European Radiology 上的一篇文章探讨了在具有对比剂注射前后 CT 扫描对的患者中,对比增强对间质性肺异常(ILA)自动定量 CT 测量诊断的影响。
回顾性分析 2017 年 4 月至 2020 年 12 月期间因胸外科手术接受胸部 CT 检查的患者。使用基于深度学习的自动化软件进行 ILA 定量,根据 Fleischner 学会定义,基于定量结果或放射科医生评估(参考标准)将病例分为 ILA 或非 ILA 组。评估对比剂注射前后扫描的测量变异性、一致性及诊断效能。
纳入的 1134 例患者中,对比剂注射后扫描量化的非纤维化 ILA 体积略大(平均差异:-0.2%),主要因磨玻璃密度影和网状影体积增加(分别为 - 0.2% 和 - 0.1%),而纤维化 ILA 体积无变化(0.0%)。对比剂注射前、后扫描及放射科医生诊断的 ILA 病例数分别为 15 例(1.3%)、22 例(1.9%)和 40 例(3.5%)。对比剂注射前后扫描的一致性较高(κ=0.75),但两者与放射科医生评估的一致性为中等(前:κ=0.46;后:κ=0.54)。对比剂注射前后扫描对 ILA 的敏感性(32.5% vs. 42.5%,p=0.221)和非 ILA 的特异性(99.8% vs. 99.5%,p=0.248)无显著差异。放射科医生对单侧异常所致的可疑 ILA 进行重新分类后,对比剂注射前后扫描对 ILA 的敏感性均提高(分别为 67.5% 和 75.0%)。
表 自动化定量检测的诊断性能
本项研究表明,对比剂注射后扫描的自动化定量在一致性和诊断效能方面可接受,但放射科医生可能需要通过重新分类可疑 ILA 病例以提高诊断敏感性。
原文出处:
Jaeyeon Choi,Yura Ahn,Youngjae Kim,et al.Effect of contrast enhancement on diagnosis of interstitial lung abnormality in automatic quantitative CT measurement.DOI:10.1007/s00330-025-11715-w
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