主编推荐 ‖ 环境卫生与医院感染的时间序列研究：基于广义相加模型（GAM）

导读

医院感染（HAI）是目前医疗机构面临的重大公共卫生问题之一，其发生对患者生命质量产生严重影响，并给医疗机构与公共卫生系统带来巨大压力。根据世界卫生组织（WHO）的报告，每100例住院患者中有7~15例患者在住院期间至少发生一种HAI，而每10例受影响的患者中将有1例死于HAI。研究表明，医院内的多种环境因素，包括工作人员的手、高频接触物体表面（HTS）、医疗设备以及供水系统等，都可能成为多种病原体的潜在贮存库。如ESKAPE病原体及艰难梭菌（Clostridioides difficile）均能够在医疗环境中长时间存活，一旦这些病原体形成生物膜并大量增殖，可能进一步引发HAI暴发。虽然国内外文献与指南提出了感染防控的推荐措施，以帮助医疗机构预防HAI，但医疗环境中实际的微生物负荷仍不确切，描述环境微生物负荷与HAI发生关系的研究方法和证据相对欠缺，因此迫切需要通过定量分析的方法对两者关系加以明确。

鉴于环境微生物负荷对HAI的效应存在复杂的非线性关系，本研究采用广义相加模型（GAM）进行建模分析。GAM最初由Hastie T.和Tibshirani R.开发，是一种灵活的非参数回归方法，可有效捕捉线性和非线性的动态并且建模。目前GAM较多应用于大气污染物对人体健康影响的研究，本论文首次将该模型引入医疗机构环境因素与HAI的相关性研究中，阐明医疗环境的细菌负荷对HAI发生风险的影响，为HAI预防与控制方案提供数据驱动的科学依据。

环境卫生与医院感染的时间序列研究：基于广义相加模型（GAM）

作者：林凯^1,2，陈坤¹，王建炳¹，范芳华³，梁辉⁴，陈芳²，金凯玲²，储文杰²，陈伟国²，单欢²

单位：1. 浙江大学公共卫生学院；2. 浙江医院医院感染管理科；3. 浙江医院微生物实验室；4. 浙江省疾病预防控制中心免疫规划所

摘要

目的  定量分析环境卫生对医院感染发生的影响。

方法  收集某三甲医院2018年1月—2022年12月医院感染与环境卫生学监测资料，采用时间序列的广义相加模型分析环境检出菌落形成单位（CFU）对医院感染发生的影响。

结果  单污染模型显示，医院感染与工作人员手细菌菌落数之间存在显著正相关性（β1=0.009, P=0.012），工作人员手月度平均菌落形成单位（MCFU/Dish）每升高1个四分位数间距（IQR），医院感染发生率增加13.28%（95%CI：2.82%~24.81%）；亚组分析与滞后效应分析显示，工作人员手月度MCFU/Dish（卫生手消毒后）升高1个IQR，当月（lag0）医院感染超额风险（ER）为16.26%（95%CI：15.45%~17.09%）。多污染模型中，物体表面污染与医院感染的相关性同样具有统计学意义。

结论  医院环境卫生与医院感染之间存在显著相关性。

引用格式

林凯, 陈坤, 王建炳, 等. 环境卫生与医院感染的时间序列研究：基于广义相加模型(GAM)[J]. 中国感染控制杂志, 2024, 23(7): 798-805. DOI: 10.12138/j.issn.1671-9638.20245324.

LIN Kai, CHEN Kun, WANG Jian-bing, et al. Environmental hygiene and healthcare-associated infection: a time-series study based on generalized additive model[J]. Chin J Infect Control, 2024, 23(7): 798-805. DOI: 10.12138/j.issn.1671-9638.20245324.