人工智能在医疗中的医患关系影响研究

文献筛选关键信息 1. **作者**: 未明确列出 **文章标题**: Perceptions of, Barriers to, and Facilitators of the Use of AI in Primary Care: Systematic Review of Qualitative Studies **期刊名称**: J Med Internet Res **发表年份**: 2025 **DOI**: 10.2196/71186 **PubMed ID**: 40560641 **匹配说明**: 本文系统地回顾了关于在初级医疗中使用AI的定性研究，探讨了医生和患者对AI的看法、障碍和促进因素。 **原文地址**: [链接](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40560641/) 2. **作者**: 未明确列出 **文章标题**: The silent epidemic of non-adherence - insights from the 2024 a:care congress **期刊名称**: BMC Proc **发表年份**: 2025 **DOI**: 10.1186/s12919-025-00326-4 **PubMed ID**: 40400002 **匹配说明**: 本文讨论了药物依从性问题，并探讨了技术（包括AI）在改善医患关系中的作用。 **原文地址**: [链接](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40400002/) 3. **作者**: 未明确列出 **文章标题**: Regulating algorithmic care in the European Union: evolving doctor-patient models through the Artificial Intelligence Act (AI-Act) and the liability directives **期刊名称**: Med Law Rev **发表年份**: 2025 **DOI**: 10.1093/medlaw/fwae033 **PubMed ID**: 39257157 **匹配说明**: 本文探讨了欧盟AI法案对医患关系的影响，以及相关法律责任。 **原文地址**: [链接](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39257157/) 4. **作者**: 未明确列出 **文章标题**: Chapitre 7. Applications et éclairage éthique des Intelligences Artificielles Génératives linguistiques en Médecine **期刊名称**: J Int Bioethique Ethique Sci **发表年份**: 2024 **PubMed ID**: 39013770 **匹配说明**: 本文讨论了生成式AI在医学中的应用及其伦理问题。 **原文地址**: [链接](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39013770/) 5. **作者**: 未明确列出 **文章标题**: Radiologists' Communicative Role in Breast Cancer Patient Management: Beyond Diagnosis **期刊名称**: Healthcare (Basel) **发表年份**: 2024 **DOI**: 10.3390/healthcare12111145 **PubMed ID**: 38891220 **匹配说明**: 本文探讨了放射科医生在乳腺癌管理中的沟通角色，强调了AI在其中的作用。 **原文地址**: [链接](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38891220/) 6. **作者**: 未明确列出 **文章标题**: Chinese Oncologists' Perspectives on Integrating AI into Clinical Practice: Cross-Sectional Survey Study **期刊名称**: JMIR Form Res **发表年份**: 2024 **DOI**: 10.2196/53918 **PubMed ID**: 38838307 **匹配说明**: 本文调查了中国肿瘤科医生对将AI整合到临床实践中的看法和担忧。 **原文地址**: [链接](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38838307/) 7. **作者**: 未明确列出 **文章标题**: Investigating awareness of artificial intelligence in healthcare among medical students and professionals in Pakistan: a cross-sectional study **期刊名称**: Ann Med Surg (Lond) **发表年份**: 2024 **DOI**: 10.1097/MS9.00001957 **PubMed ID**: 38694316 **匹配说明**: 本文调查了巴基斯坦医疗学生和专业人员对AI在医疗保健中的认识和接受程度。 **原文地址**: [链接](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38694316/) 8. **作者**: 未明确列出 **文章标题**: How artificial intelligence is reshaping the autonomy and boundary work of radiologists. A qualitative study **期刊名称**: Sociol Health Illn **发表年份**: 2024 **DOI**: 10.1111/1467-9566.13702 **PubMed ID**: 37573551 **匹配说明**: 本文通过定性研究探讨了AI对放射科医生自主性和专业边界的影响。 **原文地址**: [链接](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37573551/) 9. **作者**: 未明确列出 **文章标题**: Expectations and attitudes towards medical artificial intelligence: A qualitative study in the field of stroke **期刊名称**: PLoS One **发表年份**: 2023 **DOI**: 10.1371/journal.pone.0279088 **PubMed ID**: 36630325 **匹配说明**: 本文通过定性研究探讨了中风患者、家属和医疗专业人员对医疗AI的期望和态度。 **原文地址**: [链接](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36630325/) 10. **作者**: 未明确列出 **文章标题**: Artificial Intelligence as a Business Partner in Cardiovascular Precision Medicine: An Emerging Approach for Disease Detection and Treatment Optimization **期刊名称**: Curr Med Chem **发表年份**: 2021 **DOI**: 10.2174/0929867328666201218122633 **PubMed ID**: 33342402 **匹配说明**: 本文综述了AI在心血管疾病管理中的应用，特别是诊断和治疗优化方面。 **原文地址**: [链接](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33342402/) ### 论文选题 #### 选题：人工智能新兴时代医患的策略分析 **选题理由**: 随着人工智能（AI）技术的快速发展，其在医疗领域的应用日益广泛。然而，AI的引入不仅带来了效率提升和决策支持，也引发了医患关系、数据隐私、伦理道德等方面的问题。因此，探讨AI在医疗中的应用及其对医患关系的影响具有重要的理论和实践意义。 **学术价值**: 1. **填补研究空白**：现有研究多集中在AI的技术实现和应用效果上，而对其对医患关系的影响研究相对较少。 2. **提供新视角**：通过综合分析不同国家和地区的研究成果，提出新的理论框架，解释AI如何影响医患互动。 **实际应用**: 1. **优化医患沟通**：通过AI技术提高医生与患者的沟通效率和质量，减少误解和冲突。 2. **提升医疗服务质量**：利用AI辅助诊断和治疗，提高医疗服务的准确性和个性化水平。 3. **政策制定**：为政府和医疗机构制定相关政策提供科学依据，确保AI技术的合理和安全应用。 **创新性**: 1. **跨学科研究**：结合医学、心理学、社会学等多学科知识，全面分析AI对医患关系的影响。 2. **实证研究**：通过定性和定量研究方法，收集真实世界的数据，验证理论假设。 **可行性**: 1. **数据可获取**：现有文献提供了丰富的数据和案例，可以作为研究的基础。 2. **研究方法成熟**：定性和定量研究方法已经较为成熟，可以有效应用于本研究。 3. **技术支持**：AI技术的发展为研究提供了必要的工具和平台。 **数据可用性**: 1. **公开数据集**：可以利用现有的医疗数据集进行分析。 2. **问卷调查**：可以通过问卷调查收集医生和患者对AI应用的看法和体验。 3. **访谈记录**：可以通过深度访谈获取更详细的定性数据。 ### 研究计划和方法 1. **文献综述**：系统回顾现有文献，梳理AI在医疗中的应用现状和存在的问题。 2. **定性研究**：通过深度访谈和焦点小组讨论，收集医生和患者对AI应用的主观体验和看法。 3. **定量研究**：设计问卷调查，收集大量样本数据，分析AI对医患关系的具体影响。 4. **案例分析**：选取典型医院或诊所，进行实地考察和案例分析，验证研究假设。 5. **政策建议**：基于研究结果，提出具体的政策建议，指导AI技术在医疗中的合理应用。 ### 总结和确认选题 通过对现有文献的分析，确定了“人工智能新兴时代医患的策略分析”这一选题的合理性和可行性。该选题不仅具有重要的学术价值，还具备实际应用潜力，能够为优化医患关系和提升医疗服务质量提供科学依据。