郭羚/冯敏/吴伟合作ACS Nano:“自动驾驶”微型化疗机器人,实现“导航肿瘤—拆卸递药—协同免疫”的全流程闭环治疗
2025-07-12 BioMed科技 BioMed科技 发表于上海
这项研究将微生物天然特性与智能药物递送系统有机结合,构建出“导航肿瘤—拆卸递药—协同免疫”的闭环治疗平台,实现了从被动给药到主动靶向、从单一治疗到多维协同的治疗策略。
传统药物递送系统如同“盲行的快递员”,递送过程依赖血液流动,因而在复杂的体内环境中难以精准抵达肿瘤病灶,导致治疗效果大打折扣。如何突破这一瓶颈,实现药物的精准靶向递送,成为肿瘤治疗领域亟待解决的关键问题。近期,海南大学药学院郭羚教授,中山大学药学院冯敏教授和复旦大学吴伟教授合作研发了一种“自动驾驶”微型化疗机器人。该体系不仅能够自主导航至肿瘤核心区域,还能智能拆卸释放药物,激活从抗原释放到T细胞杀伤的完整免疫循环,为肿瘤免疫治疗带来新的解决方案,也为化药提供精准增效递送平台。相关研究发表于《ACS Nano》( 2025, 19, 25, 22739–22754),黄欢博士、彭辉博士和何艳韵硕士为共同第一作者。
【文章要点】
研究团队从厌氧菌的生存特性中获得启发,借助沙门氏菌天然趋向缺氧环境的生物学特性,将其改造为微型化疗机器人的“动力核心”。并借助生物素 - 链霉亲和素相互作用,在基因工程减毒化沙门氏菌表面锚定含药脂质体,成功构建出结构稳定的微型化疗机器人 Lab-microrobot(图 1)。通过透射电镜、流式细胞仪、高分辨细胞成像等手段清晰显示,脂质体如同“货物舱”均匀分布在细菌衣壳表面,形成直径约 1 - 5μm 的微型结构。相较于游离细菌,工程化后的微型化疗机器人 Lab-microrobot自主移动能力未受影响,可稳定携带药物,将药物带入肿瘤深层。
图1 微型化疗机器人 Lab-microrobot的构建与移动能力表征
为考察微型化疗机器人 Lab-microrobot自主导航肿瘤的特性,研究团队搭建了一种Y型微流控模型,并在三个端口分别放置肿瘤,肝脏组织和Lab-microrobot,以观察Lab-microrobot向肿瘤或肝脏游动的运动轨迹(图2A)。研究结果显示,Lab-microrobot朝肿瘤方向定向游走,大量定植于肿瘤部位。体内分布结果进一步证实Lab-microrobot具有携带药物,自动驾驶至肿瘤区域的功能。
图2 微型化疗机器人 Lab-microrobot可携带药物自主导航至肿瘤部位
微型化疗机器人 Lab-microrobot抵达肿瘤部位后,可智能拆卸释放“货物舱”(图3)。感应肿瘤细胞高表达的生物素受体信号,Lab-microrobots 抵达肿瘤部位后,主动分解为两部分:携带药物的脂质体精准靶向肿瘤细胞,释放免疫原性细胞死亡诱导剂阿霉素和 PD - L1 抑制剂 BMS-8;基因工程减毒化沙门氏菌本身则作为“免疫佐剂”,激活巨噬细胞并重塑肿瘤免疫微环境。这种“双重打击”策略,实现了对肿瘤细胞和免疫细胞的同步调控,激活从抗原释放到T细胞杀伤的完整免疫循环。
图3 微型化疗机器人 Lab-microrobot智能拆卸释放药物
【结论与展望】
这项研究将微生物天然特性与智能药物递送系统有机结合,构建出“导航肿瘤—拆卸递药—协同免疫”的闭环治疗平台,实现了从被动给药到主动靶向、从单一治疗到多维协同的治疗策略。其中,含药脂质体如同可灵活装卸的“货物舱”,稳定锚定在工程菌表面。这种模块化设计不仅能根据肿瘤类型和患者病情,精准叠加或更替不同药物组合(如此项研究中同时搭载化疗药物与PD-L1 抑制剂),更能实现剂量的个性化调控,为临床个体化治疗提供了可灵活定制的递送平台。未来,研究人员将进一步优化微型化疗机器人的性能和功能,开展更多的临床前研究,推动其尽早应用于肿瘤患者的治疗。
参考资料:
1、HuangH;PengH;HeY;ChenY;Ye Q;Jin S; YinN;Yang Q; Gao Y;Yang L; Bu X; Wu W; Feng M; Guo L. Self-DrivingandDetachableLab-Microrobots TailorDrugDeliveryforClosed-Loop StimulationoftheAntitumor ImmuneCycle. ACS Nano, 2025, 19 (25), 22739-22754.
2、Vargason AM; Anselmo AC; Mitragotri S. The Evolution of Commercial Drug Delivery Technologies. Nat. Biomed. Eng. 2021, 5 (9), 951−967.
3、 Bhatia SN; Chen X; Dobrovolskaia MA; Lammers T. Cancer Nanomedicine. Nat. Rev. Cancer2022, 22 (10), 550−556.
原文链接:
https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsnano.4c15868
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