导读
本报告聚焦人工智能特别是大语言模型在肿瘤临床的应用。传统 AI算法在医学影像方面特别是肿瘤临床上发挥了重要作用，包括如影像辅助诊断、报告自动生成、放疗靶区勾画等提升了医疗各环节效率。随着大模型的兴起，其展示出大模型在肿瘤临床应用上惊人的潜力与效果。中肿结合自身多年积累的高质量大数据平台，迅速部署本地化DEEPSEEK探索大模型在临床的众多应用场景，如智能肿瘤诊疗助手嵌入医生工作站工作流，辅助病历生成、TMN分期、诊断决策等，取得了良好效果。大模型理解能力强但面临着幻觉、数据处理等挑战，传统AI算法更精准透明但存在泛化能力不足等瓶颈，将两者优点有机结合将是未来人工智能在肿瘤临床应用的新起点。
版权声明：
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料，版权均属于梅斯医学所有。非经授权，任何媒体、网站或个人不得转载，授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章，或“梅斯号”自媒体发布的文章，仅系出于传递更多信息之目的，本站仅负责审核内容合规，其内容不代表本站立场，本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系，我们将立即进行删除处理。
在此留言
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料，版权均属于梅斯医学所有。非经授权，任何媒体、网站或个人不得转载，授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章，或“梅斯号”自媒体发布的文章，仅系出于传递更多信息之目的，本站仅负责审核内容合规，其内容不代表本站立场，本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系，我们将立即进行删除处理。
在此留言
人工智能
5
#肿瘤# #人工智能#
9