J Cachexia Sarcopenia Muscle.：BMI 不再是骨折风险唯一标准，体脂分布成关键新指标

有证据表明，高体脂和低肌肉量可能增加脆性骨折的风险。然而，当前主要依赖身体质量指数（body mass index，BMI）的骨折风险模型可能无法全面反映这些因素。本研究建议将额外的身体组成变量纳入骨折风险计算模型以提高准确性。此前，研究团队描述了区域体脂百分比（partial body fat percentage，PBF%），这是一种常规可用的新指标，通过DXA扫描计算腰椎和髋部的脂肪比例。本研究假设，结合BMI和PBF%的方法（BMI/PBF%）可能与脆性骨折有关。

本研究纳入2004年6月至2024年2月期间接受DXA扫描的患者，并进行腰椎和双侧股骨扫描。患者首先根据BMI（偏瘦、正常体重、超重和肥胖）进行分类，然后按PBF%分为三等分。基于每位患者独特的BMI和PBF%三等分组合，他们被分为12个二元BMI/PBF%组进行分析。采用多变量逻辑回归模型，报告优势比（odds ratios，OR），以BMI/PBF%组为自变量，脆性骨折为因变量，所有结果均根据已知的骨折风险因素进行调整。

人口统计学特征

本研究共纳入了36,235名接受腰椎和双侧股骨扫描的患者（女性占83.4%，男性占16.6%）。在该队列中，有14,342名患者（39.5%）报告曾发生脆性骨折，其中女性12,046名（39.8%），男性2296名（38.1%），组间存在统计学显著差异（p＝0.013）。

描述性统计以中位数表示，结果显示所有患者的中位年龄为67.7（57.5–75.0）岁，BMI为26.4（23.3–30.2）kg/m²，PBF%为30.6%（25.5%–35.4%）。皮尔逊相关系数显示BMI与PBF%之间存在弱相关性（r＝0.117，p＜0.001）。

骨折与BMI/PBF%的关联

在所有BMI组中，PBF%较低的女性患者与脆性骨折的关联降低。例如，在PBF%最低三分位数中的体重过轻女性报告骨折的几率比其余人群低31%（OR 0.69 [95% CI：0.55，0.88]）。在中等PBF%三分位数中的女性患者，在任何BMI水平上均未观察到显著关联。然而，在除体重过轻女性患者外的所有BMI类别中，PBF%最高三分位数中的女性与脆性骨折的关联显著增加（+26%至40%的几率增加）。此外，本研究在男性中观察到了类似的情况，但仅限于超重和肥胖的BMI组。

敏感性分析

仅使用BMI与男性和女性患者的脆性骨折均无关联。然而，当单独评估PBF%时，出现了与综合BMI/PBF%分析中观察到的类似情况。在女性患者中，PBF%最低三分位数的女性报告脆性骨折的几率降低了33%（OR 0.67 [95% CI：0.64，0.71]），而最高三分位数的女性发生脆性骨折的可能性高出46%（OR 1.46 [95% CI：1.39，1.54]）。同样，PBF%最低三分位数的男性报告脆性骨折的几率降低了22%（OR 0.78 [95% CI：0.69，0.88]），而最高三分位数的男性几率增加了37%（OR 1.37 [95% CI：1.21，1.54]）。在两性中，PBF%中间三分位数的患者均未发现显著相关性。

综上所述，在BMI类别内，PBF%过高或过低均与脆性骨折相关，这挑战了高BMI可预防骨折的传统观念。本研究强调了除BMI外，身体组成指标在骨折风险评估中的重要性。

原始出处：

Amin H, Swainson MG, Khan MA, Bukhari M. Association of a Combined Body Mass Index and Regional Body Fat Percentage Metric With Fragility Fracture Risk: Evidence from a Large Observational Cohort. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2025 Apr;16(2):e13808. doi: 10.1002/jcsm.13808. PMID: 40242915; PMCID: PMC12004086.