BMC Med.：中国学者证实周末补觉时长不足和过量均与胰岛素抵抗风险增加相关

胰岛素抵抗（insulin resistance，IR）已被证实是代谢综合征（metabolic syndrome，MetS）的共同病理生理机制和前驱状态。因此，对IR高风险人群进行筛查和早期预警，可能是MetS预防性治疗与管理的基础和关键环节。

近年来，睡眠时间缩短与睡眠质量下降的现象日益普遍。这种趋势可能与MetS相关疾病的流行密切相关。流行病学证据表明，长期睡眠不足是IR发生和急性加重的独立危险因素。在此背景下，通过周末补觉（weekend catch-up sleep，WCS）弥补工作日睡眠不足成为常见应对策略。既往关于WCS与MetS关系的研究结论存在分歧：观察性研究显示WCS可能降低慢性睡眠不足中年人群的MetS风险，而随机对照试验发现WCS对复发性睡眠不足相关的MetS无显著保护作用。这些矛盾结果凸显了需要进一步探究WCS在代谢健康中的作用。本研究利用美国国家健康与营养调查（NHANES）的数据，旨在探究美国成年人WCS模式及时间与IR的关联。

NHANES是一项持续性、以人群为基础的横断面调查研究人员分析了参与2017-2020年全国健康与营养调查的1,903名成年人的数据。采用胰岛素抵抗稳态模型评估法（HOMA-IR）和胰岛素抵抗代谢评分法（METS-IR）评估胰岛素抵抗，将重度胰岛素抵抗定义为最高四分位数。WCS的计算方法是用周末睡眠时间减去工作日睡眠时间，并将其分为五组：睡眠模式稳定（A组，WCS=0）、睡眠时间减少（B组，WCS<0）、补睡时间较短（C组，0<WCS≤1h）、补睡时间中等（D组，1<WCS<2h）、补睡时间较长（E组，WCS≥2h）。采用加权逻辑回归和限制性三次样条函数分析，以检验WCS模式与重度胰岛素抵抗风险之间的关联。报告的百分比已加权，以考虑抽样设计和人口分布。

根据WCS模式划分的参与者的人口统计学、生活方式和临床变量在各组之间显示出统计学显著差异。大多数参与者的年龄在60岁以下（75.2%，n = 1,344），BMI低于30 kg/m² （59.2%，n = 1,082）。略多于一半的参与者为女性（51.3%，n = 990）。

研究人员采用单变量及多变量加权逻辑回归模型分析WCS模式与严重IR的关联。在HOMA-IR评估体系下，短时补觉（C组）与严重IR风险降低相关（OR=0.63，95% CI：0.41-0.97，P=0.037）；而在METS-IR评估体系下，长时间补觉（E组）显著增加严重IR风险（OR=1.88，95% CI：1.13-3.14，P=0.018）。在调整人口统计学特征、生活方式因素、合并症以及睡眠相关因素（平均睡眠时间、社交时差、打鼾、呼吸暂停、睡眠障碍和日间过度嗜睡）后，两项分析均显示WCS与严重IR风险呈U型关联（非线性P值<0.01；总体P值<0.01）。敏感性分析显示，在工作日睡眠时间≤7小时的个体中，较短的WCS持续时间与严重IR风险降低的相关性更为显著。

图1：WCS与严重胰岛素抵抗（IR）风险的加权限制性立方样条分析

综上所述，WCS时长与严重IR风险呈U型相关，约0.7-1.0小时的WCS与最低风险相关。WCS不足和过量均与严重IR风险增加相关，强调了最佳睡眠模式对代谢健康的重要性。

原始出处：

Liu X, Chu A, Ding X. Investigating the associations between weekend catch-up sleep and insulin resistance: NHANES cross-sectional study. BMC Med. 2025 May 28;23(1):311. doi: 10.1186/s12916-025-04154-3. PMID: 40437485.