Eur Radiol：自动化磁共振指纹识别实现膝关节软骨全范围T2映射评估
19小时前 吾乃喵大人 MedSci原创 发表于上海
本研究充分证明了结合自动化软骨分割的MR Fingerprinting技术可实现全膝关节快速、可靠的T2映射，弥补了传统多回波序列耗时长且手动操作繁琐的缺点。
亮点摘要 本研究首次评估原型磁共振指纹识别（MR Fingerprinting，MRF）序列结合自动化管线在膝关节软骨T2值提取中的可行性。 MRF方法相比传统多层多回波序列（Multi-slice Multi-echo，MSME）T2映射在体内外均表现出高度相关性，且具有显著的时间优势和自动化操作性。 自动分割技术与MRF快速精准测量软骨T2，为临床早期骨关节炎检测和监测提供潜力支持。 膝关节软骨病变是骨关节炎（OA）发病及进展的重要生物标志物，传统的定性MRI仅能在软骨结构明显损伤后显示病变，难以实现早期诊断。T2弛豫时间映射作为一种反映软骨水合度和胶原细胞外基质结构变异的敏感生化指标，被认为是潜在的骨关节炎早期生物标志物，但常规多回波序列因成像时间长、单参数测量、后处理繁琐等问题限制了临床推广。磁共振指纹识别技术通过变换采集参数实现多参数同时快速映射，且对运动及伪影的鲁棒性更佳，已在脑、腹部、心脏等多部位获得广泛关注和应用。然而，软骨MRF定量地图的全膝关节自动化处理尚少报道，因为软骨厚度薄且解剖形态复杂，手动分割不仅耗时而且结果重复性差，成为限制该技术临床转化的重要瓶颈。 近期
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