npj Digital Medicine：自動化評估顯著提升遠程術后傷口監測的診斷效率

本研究開發了一種多模態神經網絡，以自動化評估來自遠程術后傷口監測的患者生成數據。這種多模態方法可以有效地支持遠程監測，減輕提供者負擔，同時確保高質量的術后護理。

手術部位感染 機器學習

彰顯診斷的價值，助力高質量發展！“臨床診斷與疾病管理高質量發展系列活動”正式啟動

2024年5月18日，長沙）

影像系統背后的高手：圖像增強技術新時代

隨著AI時代的到來，醫學影像學已成為醫學技術中發展最快的領域之一，其結果使得臨床醫生對人體內部病變部位的觀察更直接、更清晰，確診率也更高。

IJNS：ICU患者機器人輔助早期活動的臨床應用

機器人輔助活動是可行的，但應采取具體的安全措施。機器人輔助活動需要對流程進行調整，并考慮單位的人員配置水平，因為干預措施不會節省人力或時間。

重癥監護室 機器人 早期活動

BJS：腹腔鏡膽囊切除術實時人工智能輔助的早期臨床評估

SurgFlow提供了三次腹腔鏡膽囊切除術期間手術階段、器械、肝囊解剖和CVS的實時預測，其中一個是直播的。

腹腔鏡膽囊切除術 人工智能輔助

GENOME BIOLOGY：使用大規模并行拼接分析對拼接變體預測算法進行基準測試

SpliceAI和Pangolin在測試的預測器中表現出最佳的整體性能，然而，仍然需要改進拼接效應預測，特別是在外切體中。

預測算法 大規模并行拼接分析 對拼接變體 基準測試

HISTOPATHOLOGY：ChatGPT和組織病理學家在病理診斷和協作潛力方面的比較分析

ChatGPT4作為組織病理學診斷工具的使用因其固有的缺點而受到限制。對ChatGPT4生成的信息和組織病理學診斷進行明智的評估至關重要，不能取代病理學家的敏銳度和判斷力。

chatGPT 組織病理學家

ASJ：人工智能和大型語言模型的醫學應用

人工智能在醫學領域應用的假設需要被驗證。

人工智能 chatGPT

“萬億”賽道開啟！2023無錫錫山（上海）精準醫療產業發展論壇成功舉辦

隨著無錫精準醫療產業園未來更多成果的落地，將助推精準醫療產業向更健康更高速的方向發展，而身處其中的創新者們，亦也會享受到產業發展的紅利。

一文搞懂：病毒感染和細菌感染！

臨床醫師可能在不確定感染類型的情況下使用抗生素，進而導致患者管理不當和抗生素濫用，這也是全球抗生素耐藥危機的原因之一。

病毒感染 細菌感染 瑪巴洛沙韋

盤點呼吸科常用退熱“王牌藥”！

對于發熱需尋找病因，退熱藥物只是短暫的對癥治療，對于細菌、真菌感染加用抗菌藥物以及病毒感染加用抗病毒藥物治療能從根本上解決感染問題。

抗病毒藥物 退熱藥

European?Radiology：超聲波深度學習模型在診斷頸動脈斑塊中的應用

深度學習在醫學圖像分析中表現出與放射科專家相當的性能，表明深度學習是一種很有前途的技術，可以提供類似于放射科專家的即時反饋和指導，可幫助提高初級放射科醫生的頸動脈斑塊檢測性能。

頸動脈斑塊 深度學習

Bioinformatics：深圳市人民醫院程立新團隊發表多篇應用大數據和人工智能算法進行疾病診斷和預后的研究成果

該系列研究為未來多維組學數據的整合和特征降維提供了一個新框架，也為疾病診斷和預后模型的構建提供了新思路。

人工智能 疾病診斷

國家衛生健康委：開展數字健康典型案例（第三批）征集工作

征集范圍包括信息平臺建設應用、“互聯網+醫療健康”、網絡信息與數據安全等五大類。

數字健康

AutoGPT太火了，無需人類插手自主完成任務

本周AI圈”最紅炸子雞“誕生——AutoGPT。不僅如此，這款軟件系統的橫空出世，一舉將AI進程推向了新高度——自主人工智能。

人工智能 AutoGPT