European Radiology:動態灌注CT在非小細胞肺癌伴進行性纖維化間質性肺病中的應用

2小時前 影像放射新前沿 EUR RADIOL

肺功能成像可定義為主要通過計算機斷層掃描(CT)、磁共振成像(MRI)和核醫學技術對肺功能進行區域性量化。

非小細胞肺癌 間質性肺病

一項新評分模型或助力后循環大血管閉塞卒中患者的預后評估:GNC評分亮相

5小時前 神經新前沿 STROKE VASC NEUROL

首次將DSA中的腦循環時間引入預后評分體系,并通過大樣本驗證其臨床價值。

DSA 急性腦梗死

European Radiology:快速、中度還是緩慢出血?腹盆腔活動血管造影劑外滲分級及死亡率CT分析

6小時前 影像放射新前沿 EUR RADIOL

AVCE 的存在通常意味著需要立即干預以控制出血,治療方法通常包括藥物、輸血、內鏡檢查、經動脈栓塞(TAE)、手術或聯合治療。

腹盆腔活動性血管對比劑外滲

European Radiology:基于計算機斷層成像的定量參數結合細胞外體積分數預測胃癌淋巴結轉移

昨天 影像放射新前沿 EUR RADIOL

細胞外體積分數(ECV%)是血管外細胞外體積分數和血管內空間分數的總和。相關研究證實,基于影像的 ECV% 與基于組織活檢的細胞外間質量一致,因此,基于影像的 ECV% 可定量表征病變的細胞外間質量。

胃癌

European Radiology:非對比盆腔MRI對兒童附件扭轉的診斷價值

昨天 影像放射新前沿 EUR RADIOL

附件扭轉的影像學表現包括卵巢明顯增大、卵巢向內側移位、子宮向受累卵巢移位、血管蒂扭轉和卵巢濾泡周邊化,且通常存在作為扭轉起始點的潛在腫塊。

附件扭轉

Translational Psychiatry:基于機制的暴食亞型分類,跨負性情緒、趨近行為和執行功能的神經行為異質性研究

昨天 精神心理新前沿 TRANSL PSYCHIAT

研究通過多模態數據分析識別出三種暴食亞型:負性情緒型、趨近型和克制型。亞型在臨床和神經生物學特征上表現獨特,且獨立于暴食頻率和體重指數,為靶向干預提供了新依據。

靜息態功能磁共振成像 暴食行為 神經行為異質性

European Radiology:通過多模態深度學習進行胰腺癌的端到端預后評估

2025-06-12 影像放射新前沿 EUR RADIOL

人工智能(AI)目前廣泛應用于醫學圖像分析和癌癥研究,在預測喉癌、乳腺癌、腎癌、結直腸癌和胰腺癌等多種癌癥的患者預后方面顯示出良好效果。

胰腺癌

European Radiology:射頻消融治療甲狀旁腺功能亢進癥的安全性評估

2025-06-12 影像放射新前沿 EUR RADIOL

在過去的三十年中,包括乙醇注射、激光消融、高強度聚焦超聲治療、微波消融和射頻消融(RFA)在內的幾種經皮消融策略已逐漸應用于 HPT 患者的治療。

甲狀旁腺功能亢進癥

2024 ACR適宜性標準:兒童背痛(更新版)

本文討論了兒童可能出現背痛的各種臨床情況,在這些臨床情況下,影像學檢查可能是最合適的。

美國放射學會

兒童背痛

European Radiology:基于深度學習內核轉換技術對CT進行更精確的氣道量化

2025-06-11 影像放射新前沿 EUR RADIOL

近年來深度學習(DL)算法在包括圖像歸一化在內的多種醫學影像應用中取得成功,基于 DL 的圖像歸一化技術旨在降低不同圖像間的測量變異性,其在減輕成像協議差異影響、提高測量一致性方面具有巨大潛力。

深度學習

European Radiology:基于4D血流MRI的左室舒張功能障礙分級

2025-06-10 影像放射新前沿 EUR RADIOL

時間分辨三維三方向相位對比成像(4D)血流 MRI 日益被公認為是無創表征心血管血流動力學的有價值方式,并在常規心臟 MRI 中得到更廣泛的應用。

4D血流MRI 左室舒張功能障礙

中國澳門特別行政區放射科醫師培訓體系的解讀和啟示

該文介紹了中國澳門特別行政區(簡稱澳門)的放射科??婆嘤栍媱澕皩鹊氐膯⑹尽0拈T的專科培訓計劃與內地的住院醫師規范化培訓(簡稱住培)存在一定差異。

中國畢業后醫學教育

放射科醫師培訓體系

European Radiology:基于實體成分與腫瘤總大小的肺腺癌臨床分期的比較驗證

2025-06-10 影像放射新前沿 EUR RADIOL

目前已明確,基于實性成分的臨床 T 分類不僅具有良好的區分能力,而且具有合理性,因為有證據表明實性成分的預后價值更高,其與病理浸潤成分的相關性比總腫瘤大小更強。

肺腺癌

European Radiology:基于內容的圖像檢索對常規間質性肺炎CT分型準確性和一致性的影響

2025-06-10 影像放射新前沿 EUR RADIOL

近年來,已有多項嘗試將深度學習算法應用于 IPF 診斷的 CT 模式分類,這些研究驗證了完全自動化的基于深度學習軟件與人類放射科醫生相比的性能,證明其在可靠 UIP 模式分類中提供決策支持的潛力。

間質性肺炎

European Radiology:高分辨率深度學習重建提高CT分流儲量的精度

2025-06-10 影像放射新前沿 EUR RADIOL

評估中度狹窄的功能意義對確定是否需進行血運重建至關重要。基于 CT 數據計算的血流儲備分數(CT-FFR)已被推薦用于評估功能嚴重程度,其通過計算流體動力學(CFD)來計算冠狀動脈血壓。

深度學習 CT-FFR

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