Bioinformatics：深圳市人民醫(yī)院程立新團(tuán)隊(duì)發(fā)表多篇應(yīng)用大數(shù)據(jù)和人工智能算法進(jìn)行疾病診斷和預(yù)后的研究成果
該系列研究為未來多維組學(xué)數(shù)據(jù)的整合和特征降維提供了一個(gè)新框架，也為疾病診斷和預(yù)后模型的構(gòu)建提供了新思路。
國(guó)家衛(wèi)生健康委：開展數(shù)字健康典型案例（第三批）征集工作
征集范圍包括信息平臺(tái)建設(shè)應(yīng)用、“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”、網(wǎng)絡(luò)信息與數(shù)據(jù)安全等五大類。
AutoGPT太火了，無需人類插手自主完成任務(wù)
本周AI圈”最紅炸子雞“誕生——AutoGPT。不僅如此，這款軟件系統(tǒng)的橫空出世，一舉將AI進(jìn)程推向了新高度——自主人工智能。
分割一切的視覺算法出現(xiàn)，病理和影像的人工智能可能會(huì)被顛覆！
Meta研究部門發(fā)布了一篇名為其“Segment Anything（分割一切）”的論文，文中介紹了一個(gè)全新的Segment Anything Model（即SAM），可以用于識(shí)
2022年數(shù)字醫(yī)療創(chuàng)新發(fā)展報(bào)告
2022年數(shù)字醫(yī)療創(chuàng)新發(fā)展報(bào)告
ChatGPT背后模型被證實(shí)具有人類心智！人工智能未來不能干什么？
ChatGPT原來是擁有心智的？！“原本認(rèn)為是人類獨(dú)有的心智理論（Theory of Mind，ToM），已經(jīng)出現(xiàn)在ChatGPT背后的AI模型上。”
chatGPT剛火，Bard也來了！醫(yī)療界能用人工智能干點(diǎn)啥？……
最近朋友圈刷屏的是chatGPT，史上最強(qiáng)的人工智能（聊天，對(duì)話，部分工作），簡(jiǎn)直是個(gè)“小超人”！各種奇葩的問題都沒有難到這個(gè)小超人，雖然有時(shí)回答給人感覺就是“廢話
JAMA子刊：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能否預(yù)測(cè)新生兒代謝性骨病的風(fēng)險(xiǎn)?
極低出生體重是最重要的預(yù)測(cè)因素，而懷孕期間使用硫酸鎂可能是分娩前MBD的重要風(fēng)向標(biāo)。
2023年，人工智能界7大可能事件，7大發(fā)展方向預(yù)測(cè)
目前，人工智能（AI）在技術(shù)和產(chǎn)業(yè)兩個(gè)方面臨近 " 奇點(diǎn)時(shí)刻 "，與各個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)的融合度也日益加深。
元宇宙中的醫(yī)療：當(dāng)前元宇宙在醫(yī)療中的應(yīng)用調(diào)查
“元宇宙”一詞最初出現(xiàn)在尼爾·斯蒂芬森1992年的小說《雪崩》中。斯蒂芬森將小說中的元宇宙定義為一個(gè)與現(xiàn)實(shí)世界共存的巨大虛擬環(huán)境，人們?cè)谄渲型ㄟ^數(shù)字化身進(jìn)行交談。
脊柱醫(yī)學(xué)中的擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)：虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、混合現(xiàn)實(shí)）技術(shù)：現(xiàn)狀與未來
計(jì)算能力的進(jìn)步帶來了虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)和混合現(xiàn)實(shí)(MR)技術(shù)的重大進(jìn)步。最近，擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)(XR)技術(shù)更廣泛地集成了VR/AR/MR技術(shù)，成為了人們關(guān)注的焦點(diǎn)。虛擬現(xiàn)實(shí)是“一種
bioRxiv：人工智能ChatGPT寫的醫(yī)學(xué)論文摘要，審稿人無法辨別真假
ChatGPT，是由埃隆·馬斯克等人創(chuàng)立的人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI在2022年11月30日發(fā)布的全新聊天機(jī)器人模型——人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語言處理工具。它
人工智能ChatGPT和Flan-PaLM雙雙通過美國(guó)醫(yī)生許可考試（USMLE）
根據(jù)最近的兩篇論文，兩個(gè)人工智能 (AI) 程序——包括 ChatGPT——已經(jīng)通過了美國(guó)醫(yī)學(xué)許可考試 (USMLE)。
2022 UK最佳實(shí)踐指南：線粒體疾病的基因檢測(cè)
原發(fā)性線粒體疾病是一組以氧化磷酸化受損為特征的神經(jīng)代謝障礙，其診斷具有挑戰(zhàn)性。本文主要針對(duì)線粒體疾病的基因檢測(cè)提供實(shí)踐指導(dǎo)。
