Cell:科學家發現一種可有效阻斷SARS-CoV-2感染宿主細胞的試驗藥物!

2020-04-07 pei.Q

已有研究表明,人體的血管緊張素轉換酶2 (Angiotensin converting enzyme 2, ACE2))是SARS-CoV-2的關鍵受體,抑制這種相互作用或有利于治療COVID-19患

試驗藥物 SARS-COV-2

J Gastroenterology:食管癌切除后頭頸部癌癥率升高

2020-04-04 xuyihan

食管癌(EC)患者的出現第二種癌癥很常見,且預后較差。本項研究旨在評估當診斷出患者出現EC時,其在不同部位發生的第二種癌癥的發生率。

食管癌 發病率

CELL:衰老誘導的血管重塑有利于胰腺癌的治療

2020-04-03 haibei

最近,研究人員發現,MEK和CDK4/6抑制劑的聯合應用可以通過誘導視網膜母細胞瘤(RB)蛋白介導的衰老,抑制PDAC增殖。

胰腺癌 癌癥免疫療法

妊娠期和產后分化型甲狀腺癌促甲狀腺激素抑制治療中國專家共識(2019版)

分化型甲狀腺癌(differentiated thyroid cancer,DTC)是近年來發病率增加最快的實體腫瘤之一,也是育齡期女性最常見的內分泌系統惡性腫瘤。促甲狀腺激素(thyrotropin

中國醫師協會外科醫師分會

甲狀腺癌 促甲狀腺激素

Cell:肺病為什么咳嗽?

2020-03-22 李旭潔

研究結果發表在3月5日的《Cell》雜志上,世界衛生組織(World Health Organization)稱,這項研究將有助于減少全球十大殺手疾病之一結核病的肆虐。

Cell:謹慎用藥!研究發現在媽媽子宮內承受的有害影響會持續一生

2020-03-22 李旭潔

來自耶魯大學的研究人員報道,子宮內承受了壓力的小鼠可能會出現一生的免疫系統缺陷,阻礙其抵御感染和癌癥的能力。

子宮;免疫系統缺陷;應激激素;

CELL: 研究揭示一種腸道代謝物與CVD相關

2020-03-17 pei.Q

來自克利夫蘭診所的一個研究小組發現了一種腸道微生物副產物,這種副產物在臨床和機制方面均與心血管疾病(CVD)有關。這種名為苯乙酰谷氨酰胺(PAGln,簡稱PAG)的代謝物已被證實通過腎上腺素能受體發揮

腸道代謝物 CVD

CELL:膳食纖維經腸道細菌加工后影響多發性硬化病程

2020-03-16 haibei

服用PA 3年后,MS年復發率降低,疾病相關的殘疾情況穩定,腦萎縮減少。功能微生物組分析顯示,PA攝入后腸中Treg細胞誘導基因表達增加。

腸道微生物群 免疫 多發性硬化癥

CELL:腫瘤產生視黃酸,促進免疫抑制

2020-03-16 haibei

免疫抑制腫瘤微環境(TME)是免疫治療的主要障礙。至今為止,我們對于在實體腫瘤中,為什么單核細胞優先分化為免疫抑制腫瘤相關巨噬細胞(TAMs),而非免疫刺激樹突狀細胞(DCs)仍不清楚。

腫瘤免疫治療 視黃酸

Cell:遲發性AD的第二大危險因素BIN1蛋白,也是影響大腦空間記憶整合的關鍵!

2020-03-13 pei.Q

IN1(Bridging integrator 1)是BAR蛋白家族的一員,全基因組研究結果表明,BIN1也是遲發性阿爾茨海默癥(AD)的重要發病因素。目前約40%AD患者的BIN1基因存在變異,但該

Cell

Cell:腸道菌群代謝物恢復胰島功能

2020-03-12 pei.Q

微生物影響我們健康的一個基本途徑是通過代謝產物的產生。腸道中的細菌數量眾多,會產生大量代謝產物,這些代謝產物可以影響從免疫系統到心理健康在內的所有事物。

糖尿病 腸道菌群

CELL:SARS-CoV-2刺突糖蛋白的結構、功能和抗原性

2020-03-11 haibei

研究人員確定了SARS-CoV-2 刺突外域三聚體的低溫電子顯微鏡結構,為設計疫苗和病毒侵入抑制劑提供了藍圖。

新型冠狀病毒

Cell:食物經腸道微生物分解的這種代謝產物,增加了心血管疾病風險!

2020-03-10 pei.Q

美國克利夫蘭醫學中心的研究人員已經確定食物中的苯丙氨酸在被腸道微生物分解時,產生的副產物苯乙酰谷氨酰胺(PAG)與心血管疾病的發展有關,包括心臟病、中風和死亡。該研究近日發表在《Cell》雜志上。

Cell METAB: 甜味劑+碳水化合物更傷身!

2020-03-05 pei.Q

隨著低熱量甜味劑在食品、飲料、藥物等方面的廣泛應用,關于它在健康方面影響的爭議也越來越大。一些科學家認為,長期食用甜味劑將對大腦及新陳代謝產生負面影響。當地時間3月3日,《Cell Metabolism》發布的一份新研究報告提出,或許有害的不是甜味劑,而是甜味劑與碳水化合物的組合。

甜味劑

Cell:人工智能首次發現強效抗生素

2020-03-04 fuweiwei

據《自然》報道,一項開創性的機器學習方法從 1 億多個分子中發現了強大的新型抗生素。這項研究由美國麻省理工學院合成生物學家 Jim Collins 領銜,相關成果日前發表在《細胞》上。

人工智能 強抗生素

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