人工智能在肺結節診治中的應用專家共識（2022年版）
低劑量計算機斷層掃描用于肺癌篩查已被證實可減低肺癌特異性死亡率，肺癌篩查計劃的推廣帶來了肺結節檢出率的顯著提高，對這些結節的判斷也明顯加重影像學科工作負荷。人工智能（artificial intell
European?Radiology：ComplexNet深度學習技術在SWI中的應用
SWI通常使用T2*加權梯度回波（GRE）序列進行數據采集，然后結合幅值和相位信息來增強T2*加權圖像的對比。
谷歌AlphaFold破譯“上帝密碼”，解答困擾人類50年難題
中國科學院院士施一公認為：AlphaFold2是人工智能對科學領域最大的一次貢獻，也是人類在21世紀取得的最重要的科學突破之一。
人工智能應用于食管癌臨床診療的專家共識
一、我國食管癌的診療現狀食管癌居中國惡性腫瘤發病率第六位,死亡率第四位,是我國常發、危害重大的疾病[1]。全球每年新增食管癌患者近50%來自于中國,90%為食管鱗癌[2]。
人工智能相關的隨機對照試驗報告指南：CONSORT-AI
CONSORT 2010（報告試驗的統一標準）聲明提供了報告隨機試驗的最低指南。它的廣泛使用有助于確保評估新干預措施的透明度。最近，人們越來越認識到，涉及人工智能 (AI) 的干預措施需要經過嚴格的前
行業報告：中國人工智能全球領先，AI+醫療跨界人才緊缺
報告表示，中國在人工智能領域處于世界領先地位，擁有全球近60%大數據專家。然而隨著產業不斷細分，新賽道日新月異，人才的供給端與需求端存在差異，在AI賦能的跨界領域，人才競爭更是日益激烈。
Nat Mach Intell：人工智能（AI）在新冠檢測中幾乎全體失靈了？294款AI工具不適用于臨床
自新冠疫情爆發以來，世界各地的研究團隊開發了各種人工智能（AI）工具來幫助檢測新冠病毒或者對新冠病毒的感染情況進行預測。但是很不幸，來自荷蘭馬斯特里赫特大學和英國劍橋大學的兩個研究團隊分別獨立對數百種
Nature：生命科學的變革：DeepMind人工智能可以預測大量蛋白質的結構
AlphaFold神經網絡產生了一個“完全變革性”的數據庫，包含了來自智人和20個模式生物的超過35萬個結構。
醫療衛生中人工智能（AI）使用的倫理和管治（英文）
6月28日，世界衛生組織（WHO）發布指南《醫療衛生中AI使用的倫理和管治》。這份指南有160余頁，闡述了AI在醫療領域中的應用、適用的法律和政策、關鍵的倫理原則和相應的倫理挑戰、責任機制和治理框架等
機器學習基礎：缺失值的處理技巧（附Python代碼）
在數據分析和建模中，經常會遇到變量值缺失的情況，這是非常常見的。為了保證數據指標的完整性以及可利用性，通常我們會采取特殊的方式對其進行處理。
在python中使用KNN算法處理數據中的缺失值
處理缺失的數據并不是一件容易的事。 方法的范圍從簡單的均值插補和觀察值的完全刪除到像MICE這樣的更高級的技術。 解決問題的挑戰性是選擇使用哪種方法。 今天，我們將探索一種簡單但高效的填補缺失數據的方
