AlphaGo是什么鬼？告訴你20世紀(jì)的十大算法
本世紀(jì)初，美國物理學(xué)會(huì)(American Institute of Physics)和IEEE計(jì)算機(jī)社團(tuán)?(IEEE Computer Society)的一本聯(lián)合刊物《科學(xué)與工程中的計(jì)算》發(fā)表了由田納西大學(xué)的Jack Dongarra和橡樹嶺國家實(shí)驗(yàn)室的Francis Sullivan?聯(lián)名撰寫的“世紀(jì)十大算法”一文，該 文“試圖整理出在20世紀(jì)對科學(xué)和工程領(lǐng)域的發(fā)展產(chǎn)生最
AlphaGo驚天逆轉(zhuǎn)，首勝九段棋手李世石！
3月9日中午12點(diǎn)，Google公司開發(fā)的人工智能"AlphaGo"圍棋與職業(yè)九段棋手李世石在韓國首爾拉開戰(zhàn)幕。李世石執(zhí)黑先行，盤中領(lǐng)先情況下，局部戰(zhàn)斗失誤，最終“阿爾法狗”（AlphaGo）抓住戰(zhàn)機(jī)獲得首戰(zhàn)告捷。 結(jié)果一出來，網(wǎng)友紛紛表示，人工智能簡直逆天啊，劃時(shí)代啊，人類真的輸給了人工智能？！ 更有精辟點(diǎn)評 在計(jì)算速度上人類早就被擊敗了。計(jì)算器的發(fā)明不僅不是人類的落日，恰是人類新
Facebook智能圍棋負(fù)責(zé)人：AlphaGo為何能贏李世石
谷歌的AlphaGo對李世石的五番棋大戰(zhàn)已經(jīng)結(jié)束了第一盤的角逐，AlphaGo首戰(zhàn)告捷。為何AlphaGo有能力與人類的頂尖棋手對決，請看Facebook智能圍棋darkforest的負(fù)責(zé)人田淵棟此前的分析。 撰文 田淵棟（卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器人系博士、Facebook人工智能組研究員） 最近我仔細(xì)看了下AlphaGo在《自然》雜志上發(fā)表的文章，寫一些分析給大家分享。 AlphaGo這個(gè)系
機(jī)器學(xué)習(xí)算法——Python & R算法代碼速查表
這兩年機(jī)器學(xué)習(xí)的概念一直很火，無人車、人臉識別、語音識別，似乎無所不能。但有一點(diǎn)被忽略了，“機(jī)器學(xué)習(xí)”算法只是眾多算法的一種，和快速排序、red-black BST 一樣，它有自己獨(dú)特的應(yīng)用場景，而且只能在這個(gè)場景中使用。而且請注意，它并不像排序算法一樣，可以保證百分之百的可用性，它的邊界是有問題的。它更像那些固定算法的一個(gè)擴(kuò)展，機(jī)器不用精確去執(zhí)行程序代碼的每一行，在程序以外，它提供給我們一些努力
隨機(jī)森林入門攻略（內(nèi)含R、Python代碼）
近年來，隨機(jī)森林模型在界內(nèi)的關(guān)注度與受歡迎程度有著顯著的提升，這多半歸功于它可以快速地被應(yīng)用到幾乎任何的數(shù)據(jù)科學(xué)問題中去，從而使人們能夠高效快捷地獲得第一組基準(zhǔn)測試結(jié)果。在各種各樣的問題中，隨機(jī)森林一次又一次地展示出令人難以置信的強(qiáng)大，而與此同時(shí)它又是如此的方便實(shí)用。在這篇文章中，我們將向你介紹運(yùn)用隨機(jī)森林構(gòu)建預(yù)測模型時(shí)最令人感興趣的幾個(gè)方面。 隨機(jī)森林的發(fā)展史 談及隨機(jī)森林算法的產(chǎn)生與發(fā)
STM：淋巴結(jié)細(xì)胞中FRCs或可治療敗血癥
2014年8月13日的Science Translational Medicine雜志發(fā)表的一個(gè)來自多研究所研究團(tuán)隊(duì)報(bào)道，淋巴結(jié)中存在的一種免疫調(diào)節(jié)細(xì)胞或能夠阻止多種敗血癥（一種失控的免疫反應(yīng)，可能會(huì)導(dǎo)致多器官衰竭和死亡）。研究人員使用成纖維細(xì)胞網(wǎng)狀細(xì)胞（FRCs）治療敗血癥動(dòng)物模型，發(fā)現(xiàn)其能顯著提高動(dòng)物的生存率。 每周在全世界范圍內(nèi)超過14萬人因敗血癥死亡。
