斯坦福大學AI100報告：“人工智能+醫療”五大場景
2014 年，斯坦福大學啟動了“AI100”項目，即“人工智能百年研究”。該項目集結了各領域頂尖的研究人員，旨在研究并預測人工智能將如何發展，及其對人類和社會的影響。“人工智能+醫療保健”一直被視為極具發展潛力的新興領域。未來幾年，基于人工智能的應用程序有望改善數百萬人的健康狀況和生活質量，并改進醫務工作者和患者之間的交流方式。動脈網編譯了AI100報告中與醫療有關的部分，本文的主要內容包括：
前谷歌CEO施密特：人工智能不會取代醫生 未來醫生需要有演員素養
隨著人工智能在醫療行業的應用日益廣泛，它帶來的顛覆也日新月異，可這種顛覆究竟要發展到什么程度？將來會完全取代醫生嗎？這一直是整個行業的爭議。近日，前Alphabet高管、谷歌首席執行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在近日的HIMSS醫療會議上發表看法：認為人工智能不會取代醫生的工作。施密特的這一表態與之前硅谷的一些同行觀點并不相同，尤其是著名科技投資者維諾德·科斯拉（Vinod Kh
Nature：人工智能助力藥物研發
化學家有了新的實驗室助手：人工智能（AI）。研究人員開發出一種深度學習計算機程序。其可產生創建諸如藥物化合物等小型有機分子所需的反應序列“藍圖”。表面上看，該工具展現的路徑和人類化學家設計的一樣好。
詳解：如何用Python實現機器學習算法（6）
七、異常檢測 Anomaly Detection 全部代碼 https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python/blob/master/AnomalyDetection/AnomalyDetection.py 1、高斯分布（正態分布）Gaussian distribution 分布函數： 其中
詳解：如何用Python實現機器學習算法（5）
六、PCA主成分分析（降維） 全部代碼 1、用處 數據壓縮（Data Compression）,使程序運行更快 可視化數據，例如3D-->2D等 ...... 2、2D-->1D，nD-->kD 如下圖所示，所有數據點可以投影到一條直線，是投影距離的平方和（投影誤差）最小? 注意數據需要歸一
詳解：如何用Python實現機器學習算法（4）
四、SVM支持向量機 1、代價函數 在邏輯回歸中，我們的代價為： ， 其中： ， 如圖所示，如果y=1，cost代價函數如圖所示 我們想讓，即z>>0，這樣的話cost代價函數才會趨于最小（這是我們想要的），所以用途中紅色的函數代替邏輯回歸中的cost 當y=0時同樣，用代替?
詳解：如何用Python實現機器學習算法（3）
三、BP神經網絡 全部代碼 https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python/blob/master/NeuralNetwok/NeuralNetwork.py 1、神經網絡model 先介紹個三層的神經網絡，如下圖所示 輸入層（input layer）有三個units（為補上的bias
詳解：如何用Python實現機器學習算法（2）
二、邏輯回歸 全部代碼下載 1、代價函數 可以綜合起來為：? ?其中： ? 為什么不用線性回歸的代價函數表示，因為線性回歸的代價函數可能是非凸的，對于分類問題，使用梯度下降很難得到最小值，上面的代價函數是凸函數 的圖像如下，即y=1時：? 可以看出，當
詳解：如何用Python實現機器學習算法（1）
Python是實現機器學習的最主要語言，下面詳細介紹各類相關算法。 目錄 一、線性回歸 1、代價函數 2、梯度下降算法 3、均值歸一化 4、最終運行結果 5、使用scikit-learn庫中的線性模型實
AlphaGo只是開始！深度增強學習前沿算法思想，讓通用人工智成為可能
2016年AlphaGo計算機圍棋系統戰勝頂尖職業棋手李世石，引起了全世界的廣泛關注，人工智能進一步被推到了風口浪尖。而其中的深度增強學習算法是AlphaGo的核心，也是通用人工智能的實現關鍵。本文將帶領大家了解深度增強學習的前沿算法思想，領略人工智能的核心奧秘。前言深度增強學習（Deep Reinforcement Learning，DRL）是近兩年來深度學習領域迅猛發展起來的一個分支，目的
虐了世界頂尖圍棋手一周的Master，原來就是谷歌的Alphago!
長久以來，掌握復雜的圍棋一直被視為人工智能的一大里程碑。Alamy原文以Google reveals secret test of AI bot to beat top Go players為標題發布在2017年1月4日的《自然》新聞上原文作者：Elizabeth Gibney在網上橫掃各大圍棋高手的神秘棋手正是DeepMind開發的AlphaGo更新版。近日，在圍棋界引發轟動的神秘棋手Maste
端午福利：AlphaGo算法最清晰的解讀
AlphaGo過去已多時，據說又準備與中國圍棋排名最高的柯潔大少再戰，又吵出一些風云。圍棋本來與醫學無關，MedSci又摻合著啥呢？！實際上AlphaGo代表的不是圍棋本身，而一類算法，這類算法將來可能會用于醫學，用于疾病的診斷和治療，都有可能。因此，小編還是轉過來給對未來有興趣的醫生同道進行參考吧。也許大家不一定看得懂（其實小編看了半天，也沒看明白），但是了解仍然是必要的。如果大家認為小編端午發
AlphaGo進軍醫療保健領域
谷歌旗下的DeepMind以開發尖端的自主學習軟件而出名，這幾天該公司開發的人工智能機器人AlphaGo正在挑戰排名世界第一的韓國圍棋選手李世石，整個互聯網也因此攪的天翻地覆。硝煙未盡，肩負谷歌母公司Alphabet進軍生命科學的神圣使命，DeepMind將攜其強大的機器學習算法，在醫療保健領域開辟新戰場。DeepMind健康部與醫生共同打造醫療軟件作為一家被網絡搜索服務提供商所擁有的人工智能公司
AlphaGo是什么鬼？告訴你20世紀的十大算法
本世紀初，美國物理學會(American Institute of Physics)和IEEE計算機社團?(IEEE Computer Society)的一本聯合刊物《科學與工程中的計算》發表了由田納西大學的Jack Dongarra和橡樹嶺國家實驗室的Francis Sullivan?聯名撰寫的“世紀十大算法”一文，該 文“試圖整理出在20世紀對科學和工程領域的發展產生最
