隨機森林入門攻略（內含R、Python代碼）
近年來，隨機森林模型在界內的關注度與受歡迎程度有著顯著的提升，這多半歸功于它可以快速地被應用到幾乎任何的數據科學問題中去，從而使人們能夠高效快捷地獲得第一組基準測試結果。在各種各樣的問題中，隨機森林一次又一次地展示出令人難以置信的強大，而與此同時它又是如此的方便實用。在這篇文章中，我們將向你介紹運用隨機森林構建預測模型時最令人感興趣的幾個方面。 隨機森林的發展史 談及隨機森林算法的產生與發
STM：淋巴結細胞中FRCs或可治療敗血癥
2014年8月13日的Science Translational Medicine雜志發表的一個來自多研究所研究團隊報道，淋巴結中存在的一種免疫調節細胞或能夠阻止多種敗血癥（一種失控的免疫反應，可能會導致多器官衰竭和死亡）。研究人員使用成纖維細胞網狀細胞（FRCs）治療敗血癥動物模型，發現其能顯著提高動物的生存率。 每周在全世界范圍內超過14萬人因敗血癥死亡。
