Eur Radiol：15 個高穩定性參數揭示，心臟 MRI 紋理特征在健康人群中的性別與相位差異
本文針對心臟MRI紋理分析方法進行了系統的變量篩選與生理學驗證，具有顯著的創新與臨床指導意義。
Lancet子刊：多器官影像的年齡密碼，深度學習如何量化人體衰老速度？
該綜述全面描繪了AI驅動的影像生物年齡估計技術現狀，展示了多模態影像結合深度學習在揭示生理衰老多樣性和預測健康結局中的巨大潛力。
Eur Radiol：1.5T MRI 構建膝關節軟骨 T2 值參考庫，幫助骨關節炎早期診斷
該研究系統測量了膝關節七個解剖區域中分別對應淺層和深層軟骨的T2松弛時間，并與年齡、性別及軟骨形態學改變關聯分析。
European Radiology：腦卒中MRI運動偽影的影響及相關因素分析
本研究基于臨床真實世界數據，系統評估運動偽影的臨床流行特征，分析其影響因素，并量化其對AI工具及放射科人類診斷敏感性和特異性的具體影響，為未來優化影像質量管理及AI模型的訓練和應用提供依據。
Eur Radiol：篩查訓練的深度學習模型在臨床偶發肺結節評估中的效能
研究不僅分析診斷準確性，也對模型預測風險的校準程度進行了探討，最終提出在臨床實踐中DL模型需結合校準策略優化使用。
Eur Radiol：自動化磁共振指紋識別實現膝關節軟骨全范圍T2映射評估
本研究充分證明了結合自動化軟骨分割的MR Fingerprinting技術可實現全膝關節快速、可靠的T2映射，彌補了傳統多回波序列耗時長且手動操作繁瑣的缺點。
Eur Radiol：人工智能輔助骨折檢測改善成骨不全兒童的骨折診斷表現
本研究首次針對成骨不全患兒群體，系統評估市場主流AI骨折檢測工具的外部性能，揭示了AI在患者骨病骨架異常復雜環境中的表現局限。
Eur Radiol：動態定量心肌細胞外間隙體積監測對托法替尼治療的ATTR CA 患者臨床結局的預測作用
本文圍繞該研究，全面解讀其背景、方法與臨床意義，旨在為臨床醫師提供最新循證診療依據。
Eur Radiol：MRI揭示反向肩關節置換術后三角肌質量，前區肌肉狀況決定術后功能和力量表現
本研究利用先進的金屬偽影抑制MRI技術，系統揭示了RTSA術后不同三角肌區域肌肉質量的定量特征及其與肩關節功能恢復的相關性。
腫瘤影像報告里的“密碼”：王娟教授教您讀懂病情
【醫悅匯】特邀北京大學首鋼醫院王娟教授做客科普ONCO欄目，為我們詳細解讀了影像學在腫瘤診療中的關鍵作用及如何通過影像報告讀懂病情真相，為患者和家屬提供科學、實用的指導。
Molecular Psychiatry：我國學者揭示血漿外泌體 miR-151a-3p 聯合多模態影像，重度抑郁障礙診斷準確率達90%以上
本研究系統整合了血漿外泌體miR-151a-3p表達與多模態神經影像數據，提出了一個結合分子與腦功能影像標志的MDD診斷模式，極大提升了分類準確率。
