2021 NICE 醫(yī)療技術(shù)創(chuàng)新簡報:人工智能用于胸部CT圖像分析【MIB243】

本簡報中描述的技術(shù)是胸部CT的人工智能(AI)技術(shù)。

英國國家衛(wèi)生與臨床優(yōu)化研究所

胸部CT

2021 NICE 醫(yī)療技術(shù)創(chuàng)新簡報:人工智能技術(shù)用于檢測糖尿病視網(wǎng)膜病變【MIB265】

本簡報中描述的技術(shù)是EyeArt, RetinaLyze和Retmarker。

英國國家衛(wèi)生與臨床優(yōu)化研究所

人工智能

AIGC AI生成內(nèi)容產(chǎn)業(yè)展望報告 2023

AIGC AI生成內(nèi)容產(chǎn)業(yè)展望報告 2023

量子位

人工智能 AIGC

2022 NICE 醫(yī)療技術(shù)創(chuàng)新簡報:人工智能用于分析胸部x光圖像【MIB292】

本簡報中描述的技術(shù)是人工智能(AI)技術(shù),用于協(xié)助分類、報告和識別醫(yī)學(xué)胸部x光圖像中的異常,該軟件的創(chuàng)新之處在于可以幫助放射科醫(yī)生和放射技師檢測胸部x光圖像中的異常情況,在治療中的預(yù)期位置將是支持放射

英國國家衛(wèi)生與臨床優(yōu)化研究所

胸部X光

ChatGPT背后模型被證實具有人類心智!人工智能未來不能干什么?

2023-02-12 小M

ChatGPT原來是擁有心智的?!“原本認(rèn)為是人類獨有的心智理論(Theory of Mind,ToM),已經(jīng)出現(xiàn)在ChatGPT背后的AI模型上。”

人工智能

世界內(nèi)鏡組織立場聲明:在結(jié)腸鏡檢查中實施人工智能的益處和挑戰(zhàn)

隨著臨床證據(jù)的支持,市場上用于結(jié)腸鏡檢查的人工智能工具的數(shù)量正在增加。然而,由于各種原因,這些工具的實施并不順利,包括缺乏臨床益處和成本效益的數(shù)據(jù)、缺乏可靠的指南、不確定的適應(yīng)癥和實施成本。為了解決這

世界內(nèi)鏡組織

內(nèi)鏡 人工智能

chatGPT剛火,Bard也來了!醫(yī)療界能用人工智能干點啥?……

2023-02-08 小M

最近朋友圈刷屏的是chatGPT,史上最強的人工智能(聊天,對話,部分工作),簡直是個“小超人”!各種奇葩的問題都沒有難到這個小超人,雖然有時回答給人感覺就是“廢話

人工智能 chatGPT 文心一言

2023年,人工智能界7大可能事件,7大發(fā)展方向預(yù)測

2023-01-25 小M

目前,人工智能(AI)在技術(shù)和產(chǎn)業(yè)兩個方面臨近 " 奇點時刻 ",與各個傳統(tǒng)行業(yè)的融合度也日益加深。

人工智能

bioRxiv:人工智能ChatGPT寫的醫(yī)學(xué)論文摘要,審稿人無法辨別真假

2023-01-25 小M bioRxiv

ChatGPT,是由埃隆·馬斯克等人創(chuàng)立的人工智能研究實驗室OpenAI在2022年11月30日發(fā)布的全新聊天機器人模型——人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具。它

人工智能 chatGPT

人工智能ChatGPT和Flan-PaLM雙雙通過美國醫(yī)生許可考試(USMLE)

2023-01-25 小M

根據(jù)最近的兩篇論文,兩個人工智能 (AI) 程序——包括 ChatGPT——已經(jīng)通過了美國醫(yī)學(xué)許可考試 (USMLE)。

人工智能 chatGPT USMLE

人工智能驅(qū)動的決策支持系統(tǒng)早期臨床評價報告指南:DECIDE-AI

人工智能驅(qū)動的決策支持系統(tǒng)早期臨床評價報告指南:DECIDE-AI

Equator Network

人工智能 報告指南

Science:2022年度十大科學(xué)突破,人工智能,巨型細(xì)菌,RSV疫苗,多發(fā)性硬化病因,黑死病入選

2022-12-16 小M

每一年,《科學(xué)》雜志的編輯團隊都會評選出一項年度科學(xué)突破冠軍以及九項年度科學(xué)突破入圍獎。它們是一年里最重大的科學(xué)發(fā)現(xiàn)、科學(xué)進展和趨勢。2022年是哪十項呢?

十大 科學(xué)突破

Nature子刊 | 多用途深度學(xué)習(xí)方法sciPENN,可預(yù)測、插補scRNA-seq、CITE-seq蛋白質(zhì)表達(dá)

2022-11-24 風(fēng)濕新前沿 Nat Mach Intell

綜上所述,研究團隊開發(fā)了sciPENN深度學(xué)習(xí)模型,可以預(yù)測和估算蛋白質(zhì)表達(dá),集成多個CITE-seq數(shù)據(jù)集,量化預(yù)測和估算不確定性。

sciPENN 、插補scRNA-seq CITE-seq蛋白質(zhì)表達(dá)

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