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Nature子刊 | 多用途深度學習方法<font color="red">sciPENN</font>,可預測、插補scRNA-seq、CITE-seq蛋白質表達

Nature子刊 | 多用途深度學習方法sciPENN,可預測、插補scRNA-seq、CITE-seq蛋白質表達

綜上所述,研究團隊開發了sciPENN深度學習模型,可以預測和估算蛋白質表達,集成多個CITE-seq數據集,量化預測和估算不確定性。

測序中國 - sciPENN,、插補scRNA-seq,CITE-seq蛋白質表達 - 2022-11-24

Nature子刊:多用途深度學習方法<font color="red">sciPENN</font>,可預測、插補scRNA-seq、CITE-seq蛋白質表達

Nature子刊:多用途深度學習方法sciPENN,可預測、插補scRNA-seq、CITE-seq蛋白質表達

研究團隊開發了sciPENN深度學習模型,可以預測和估算蛋白質表達,集成多個CITE-seq數據集,量化預測和估算不確定性。

測序中國 - 基因測序,深度學習 - 2022-11-24

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