2025-04-02
本專家共識(shí)探討抗排異治療患者服用TAC后常用的MIPD方法,及其在患者初始給藥方案制定與給藥方案調(diào)整、不良反應(yīng)預(yù)測(cè)、用藥依從性及經(jīng)濟(jì)性方面的應(yīng)用,推動(dòng)TAC的臨床精準(zhǔn)用藥。

人工智能 (AI) 是指集成到系統(tǒng)中的算法的能力 以及從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的工具,以便他們可以在沒(méi)有明確 由人工編程每一步。
2024-10-25
本共識(shí)目的在于整合最新研究進(jìn)展及基于人工智能的老年冠心病動(dòng)態(tài)自適應(yīng)出院評(píng)估體系。從而指導(dǎo)臨床醫(yī)生運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行老年冠心病出院評(píng)估及高效的疾病管理。
2023-09-12
Transparent reporting of multivariable prediction models developed or validated using clustered data

兒童AAV臨床表現(xiàn)多樣,在治療前需進(jìn)行疾病活動(dòng)度評(píng)估,對(duì)嚴(yán)重、活動(dòng)性患者推薦CD20單抗聯(lián)合糖皮質(zhì)激素誘導(dǎo)緩解;嚴(yán)重、非活動(dòng)性患者推薦霉酚酸酯聯(lián)合糖皮質(zhì)激素治療。
為規(guī)范兒童抗中性粒細(xì)胞胞漿抗體(ANCA)相關(guān)性腎炎(AAGN)的診斷與治療,改善AAGN患兒預(yù)后,國(guó)家兒童健康與疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心(重慶醫(yī)科大學(xué)附屬兒童醫(yī)院)和中華醫(yī)學(xué)會(huì)兒科學(xué)分會(huì)腎臟學(xué)組聯(lián)合發(fā)起
2025-03-25
本文對(duì)TRIPOD+AI的重點(diǎn)內(nèi)容與條目進(jìn)行解讀,以期為臨床研究者提供幫助。
美國(guó)食品和藥物管理局(FDA)宣布推出一份名為“REMS邏輯模型:將程序設(shè)計(jì)與評(píng)估聯(lián)系起來(lái)的框架”的行業(yè)指南草案。該指南描述了FDA的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和緩解策略(REMS)邏輯模型。
2023-12-25
本文對(duì)該指南的制訂過(guò)程和主要內(nèi)容進(jìn)行解讀,以期為國(guó)內(nèi)研究人員提供參考,最終提高我國(guó)公共衛(wèi)生研究和服務(wù)的整體質(zhì)量和改善國(guó)民的健康水平。
2023-09-05
Transparent reporting of multivariable prediction models for individual prognosis or diagnosis: chec
2023-01-10
構(gòu)建早發(fā)型新生兒敗血癥預(yù)后不良風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,以期為臨床預(yù)防護(hù)理提供參考。方法 選取醫(yī)院2020年12月—2021年12月收治的早發(fā)型新生兒敗血癥患兒共118例,根據(jù)患兒預(yù)后將其分為對(duì)照組(
2022-10-25
為進(jìn)一步完善中成藥綜合評(píng)價(jià)技術(shù)體系,建立符合中成藥特點(diǎn)的指標(biāo)測(cè)量工具,本研究團(tuán)隊(duì)基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法,提出并構(gòu)建了基于知識(shí)引導(dǎo)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的中成藥綜合評(píng)價(jià)模型(EDCEM-CPM),該模型通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理、聚
由于全球僅有 22 名患有任何特定罕見(jiàn)疾病的患者,因此針對(duì)治療罕見(jiàn)疾病 21 的多種研究藥物的同時(shí)出現(xiàn)的試驗(yàn)可能對(duì)有效的藥物開(kāi)發(fā)構(gòu)成重大挑戰(zhàn)。本指南的目的是 23 促進(jìn)兒科罕見(jiàn)病的藥物開(kāi)發(fā)。特別是,它
2024-06-15
本文緊扣《兒童呼吸道合胞病毒感染臨床診治中國(guó)專家共識(shí)(2023年版)》,圍繞RSV病原學(xué)診斷的窗口期、RSV遲發(fā)性重癥、RSV支持治療等關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行深度解讀。