期刊閱讀
Lancet Digital Health：顛覆傳統評估模式！基于人臉照片的AI系統，助力癌癥患者臨床決策與生存預測
美國科研人員開發 FaceAge 深度學習系統，經訓練和多隊列驗證，可通過人臉照片估算生物年齡，在癌癥預后等方面表現優異，有望助力精準醫療。
Lancet Digital Health：人工智能在乳腺X光檢查篩查試驗 （MASAI） 中的乳腺癌篩查性能和特征
這項隨機對照試驗的結果表明，人工智能支持的閱片程序可以安全地用于減少閱片工作量，且癌癥檢出率的顯著提高可能有助于臨床相關乳腺癌的早期發現。
【論腫道麻】Lancet子刊：一個針對老年重癥監護室患者的機器學習病情嚴重程度評估模型: 一項有亞組偏移評估的多中心研究
作者主要研究了與老年相關的因素，包括營養狀況、活動狀態、合并癥和搶救意愿等，檢查了這些因素的特征重要性，并通過按年齡、性別和種族的亞群中的分辨力和校準性能來評估模型偏倚。
Lancet Digit Health：AI輔助膠囊內鏡閱片在疑似小腸出血中的應用
膠囊內鏡AI輔助閱片與標準閱片相比在檢測膠囊內鏡患者特定類型病變方面的非劣效性和優越性提供了新的具體證據。
Lancet Digit Health：通過人工智能增強心臟 MRI 預測診斷和舒張壓充盈壓：醫院數據的建模研究
利用人工智能結合心臟磁共振成像（cMRI）數據，成功開發了一種非侵入性的方法，用于準確預測心臟病患者的診斷和左心室舒張末期壓（LVEDP），顯著提升了心臟功能評估的效率和準確性。
Lancet Digit Health：評估GPT-4在醫療保健中延續種族和性別偏見的潛力
在將目標用例納入臨床護理之前，迫切需要對GPT-4等LLM工具進行全面和透明的偏見評估。在臨床實施之前，本文討論了這些偏見的潛在來源和潛在的緩解策略。
Lancet Digit Health：通過深度學習從普通CT圖像中檢測肝棘球菌病
EDAM是一個臨床適用的人工智能系統，可以提供具有可解釋結果的患者級診斷。EDAM的準確性和推廣能力表明了其臨床使用的潛力，特別是在不發達地區。
Lancet子刊：南方醫科大學李國新等合作團隊開發了一種深度學習模型，可實時、準確預測腹膜復發風險和無病生存期
深度學習模型可以準確預測胃癌患者的腹膜復發和生存情況。?需要前瞻性研究來檢驗該模型在結合臨床病理學標準指導個性化治療方面的臨床效用。
Lancet子刊：華中科大：與專家水平相當——深度學習盆腔超聲對“女性殺手”卵巢癌的診斷準確性
啟用DCNN的超聲性能超過了放射科醫生的平均診斷水平，與專家級超聲圖像閱讀器的水平相匹配，并增強了放射科醫生的準確性。
Lancet子刊：8萬人大型隊列提示，老年癡呆確診之前，這20種癥狀都是危險信號！
識別阿爾茨海默病（AD）的可改變的風險因素對于早期預防和新干預措施的定位至關重要。
The Lancet. Digital health：或許可以提前9年發現是否會罹患阿爾茲海默病
該研究使得建立阿爾茨海默病診斷前風險因素的可能軌跡成為可能，為預防阿爾茨海默病的可能窗口提供了新的見解。
The Lancet Digital Health：感染新冠病毒后，不同性別和年齡，癥狀有所不同
2021年7月29日，《柳葉刀數字健康》（The Lancet Digital Health）期刊發表了來自倫敦國王學院的題為：Early detection of COVID-19 in the U
Lancet Digit Health：電子游戲獲批成為“處方藥”，能夠治療小兒多動癥
近日，美國食品藥品監督管理局（FDA）通過了一項從未有過先例的醫療認證：批準一款電子游戲為處方藥，從此之后，醫生可以將這款游戲當做藥物開在處方里。
The Lancet Digital Health：失眠新療法可有效改善睡眠狀況，降低睡眠藥物依賴
一個奇怪的現象是，隨著社會不斷發展，睡不好、睡不著的人反而越來越多了。據統計，全球約有27%正在遭受失眠的折磨，而在中國，近3億人存在睡眠障礙，并且每10位失眠人士中就有8人年齡在35歲以下。
The Lancet Digital Health：人工智能算法識別前列腺癌**度高達98%
前列腺癌是發生于前列腺的上皮惡性腫瘤，是男性泌尿生殖系統最常見的惡性腫瘤之一。前列腺癌在疾病早期階段，多數患者無明顯癥狀，一旦前列腺癌開始快速生長或擴散到前列腺外，病情就非常嚴重了。因此，前列腺癌的前
