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Nature Methods:從“平面戰爭”到“立體戰場”:體外腫瘤模型的百年進化史

Nature Methods:從“平面戰爭”到“立體戰場”:體外腫瘤模型的百年進化史

體外腫瘤模型從二維細胞系發展到三維類器官等,模擬腫瘤復雜性提升,助力癌癥研究與精準醫療。

生物探索 - 三維模型,體外腫瘤模型 - 2025-08-01

eGastroenterology:肝損傷修復密碼:單細胞技術為肝臟再生研究注入新動能

eGastroenterology:肝損傷修復密碼:單細胞技術為肝臟再生研究注入新動能

本綜述不僅總結了該技術在多種肝損傷模型中的應用成果,更揭示了多個此前尚未被發現的細胞亞群及修復機制,為肝病治療打開了新的靶點窗口。

eGastroenterology - 肝損傷,單細胞技術 - 2025-07-31

還在熬夜翻JCR大海撈針,我已經在西藏自駕:秘訣是做對了這件事

還在熬夜翻JCR大海撈針,我已經在西藏自駕:秘訣是做對了這件事

我想說寫論文已經夠累了,別再把時間花在“海投”上。

網絡 - 2025-07-31

陳傳本教授揭秘:福建腫瘤防治“三級跳”,從生存率提升到體系大升級

陳傳本教授揭秘:福建腫瘤防治“三級跳”,從生存率提升到體系大升級

【醫悅匯】有幸邀請到福建省腫瘤醫院陳傳本教授做客對話大咖欄目,從強化防與篩、提升醫療服務能力、加強康復健康管理這三大關鍵舉措,為腫瘤防治指明方向。

醫悅匯 - 腫瘤防治,五年生存率 - 2025-07-31

【衡道丨病例】蕈樣霉菌病(Mycosis fungoides)如何診斷?

【衡道丨病例】蕈樣霉菌病(Mycosis fungoides)如何診斷?

今天就由上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院洪日老師為大家分享蕈樣霉菌病的病理診斷要點。

衡道病理 - 蕈樣霉菌病 - 2025-07-31

課題申報今年不陪跑,<font color="red">AI</font>賦能,沖刺線上訓練營

課題申報今年不陪跑,AI賦能,沖刺線上訓練營

課題申報今年不陪跑,讓AI做你的最強外掛!16天,讓你從0到1系統性掌握高命中率標書撰寫全流程。

網絡 - 2025-07-31

Lancet子刊:多器官影像的年齡密碼,深度學習如何量化人體衰老速度?

Lancet子刊:多器官影像的年齡密碼,深度學習如何量化人體衰老速度?

該綜述全面描繪了AI驅動的影像生物年齡估計技術現狀,展示了多模態影像結合深度學習在揭示生理衰老多樣性和預測健康結局中的巨大潛力。

MedSci原創 - 年齡,深度學習,衰老速度 - 2025-07-31

Eur Radiol:1.5T MRI 構建膝關節軟骨 T2 值參考庫,幫助骨關節炎早期診斷

Eur Radiol:1.5T MRI 構建膝關節軟骨 T2 值參考庫,幫助骨關節炎早期診斷

該研究系統測量了膝關節七個解剖區域中分別對應淺層和深層軟骨的T2松弛時間,并與年齡、性別及軟骨形態學改變關聯分析。

MedSci原創 - 骨關節炎 - 2025-07-31

N Engl J Med:我們身處數據金礦,為何仍為醫學證據所困?

N Engl J Med:我們身處數據金礦,為何仍為醫學證據所困?

《新英格蘭醫學雜志》文章指出,盡管真實世界數據(RWD)潛力巨大,但因數據質量低、碎片化、制度障礙等問題,真實世界證據(RWE)稀缺,需系統性改革。

生物探索 - 真實世界證據,真實世界數據 - 2025-07-31

國際臨床熱點報道(MedXY.<font color="red">ai</font>)

國際臨床熱點報道(MedXY.ai)

國際臨床熱點報道

MedSci原創 - 熱點 - 2025-07-31

好文推薦 | 述評:自身免疫性腦炎的“過去、現在和將來”

好文推薦 | 述評:自身免疫性腦炎的“過去、現在和將來”

本文旨在對自身免疫性腦炎現有的研究成果,從其發展的過去、現在以及將來,即從認知的局限性到精準治療的跨越,全方位的加以概述,以期為臨床醫生的診療提供幫助。

中風與神經疾病雜志 - 抗體,自身免疫性腦炎 - 2025-07-30

npj Digital Medicine:人工智能與智能手機視頻實現嬰兒癲癇痙攣自動識別

npj Digital Medicine:人工智能與智能手機視頻實現嬰兒癲癇痙攣自動識別

通過社交媒體公開視頻,構建了迄今最大規模的嬰兒癲癇痙攣(ES)視頻數據集,解決了罕見病數據稀缺問題。基于最新視覺Transformer基礎模型,結合LoRA微調技術,模型實現了高達0.96的AUC

MedSci原創 - 罕見病,嬰兒癲癇痙攣,嬰兒癲癇痙攣綜合征 - 2025-07-30

Trends in Genetics:從罕見病到常見病的轉化之路——基因變異如何引領新療法探索

Trends in Genetics:從罕見病到常見病的轉化之路——基因變異如何引領新療法探索

罕見遺傳性疾病與常見復雜病癥共享核心分子機制,為精準醫療打開新思路。基因組學技術、人工智能和多組學的應用,驅動罕見病致病變異的功能解析,加速轉化至常見病治療策略的開發。

MedSci原創 - 基因變異,罕見病 - 2025-07-30

Nature Biotechnology:<font color="red">AI</font>算法讓RNA調控研究“坐上高鐵”,一舉揭秘4億年進化路標

Nature Biotechnology:AI算法讓RNA調控研究“坐上高鐵”,一舉揭秘4億年進化路標

研究團隊構建了涵蓋 690 種真核生物 34,746 個 RNA 結合蛋白(RBP)結合基序的 EuPRI 資源庫,揭示了 RNA 轉錄后調控的進化動態與基因調控功能,為生命科學研究提供重要工具。

生物探索 - RNA結合蛋白,結合基序 - 2025-07-30

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