Front Immunol：機器學習預測鼻咽癌患者遠處轉移的風險：基于1845例臨床大數據的研究
通過機器學習方法構建遠處轉移預測模型，首次在中國較大規模人群中融合臨床、實驗室及治療數據，AUC達0.85，模型預測效能優異。
MedSci原創 - 鼻咽癌，機器學習 - 2025-07-05
JAMA Dermatol：0.3%羅氟米特泡沫劑治療頭皮及全身銀屑病的III期臨床研究
本研究證實了羅氟米特泡沫劑0.3%作為一種新型選擇性PDE4抑制劑的有效性和良好耐受性，為銀屑病患者提供了單一產品覆蓋頭皮及身體病變的治療新方案。
MedSci原創 - 羅氟米特泡沫劑 - 2025-07-04
BMJ：新冠疫情引發全球多病種疾病負擔顯著上升，精神健康與傳染病尤為突出
該研究采用多模型融合的時間序列方法，預測疫情發生下的預期病負擔，與實際觀測數據對比，精準識別疫情期間疾病負擔的異常增加。
MedSci原創 - 疾病負擔，新冠疫情 - 2025-07-04
JAMA Dermatol：美國成人白癜風流行病學新解析
本研究通過整合大規模、具有代表性的美國成年人口樣本和最新的遠程皮膚病學技術，為理解美國白癜風的患病率提供了精確和全面的視角。
MedSci原創 - 白癜風 - 2025-07-04
每周5份黑巧克力，2型糖尿病風險降 21%！BMJ證實：牛奶巧克力無此效，還可能致體重增加
這項研究以其龐大的樣本人群、長時間隨訪以及精細區分巧克力種類，為大家解開了巧克力與2型糖尿病之間復雜關系的迷霧。
MedSci原創 - 2型糖尿病，黑巧克力 - 2025-07-04
復旦大學/河北大學/上海交大/南華大學合作，最新Nature大子刊，癌癥生物標志物！
復旦大學等團隊分析 2251 例泛癌患者血漿蛋白組，發現腫瘤特異性蛋白，構建分類模型，為癌癥診斷提供新生物標志物。
BioMed科技 - 泛癌，血漿蛋白質組 - 2025-07-04
全球千萬人被這類飲食謀殺！研究揭露：加工肉類 / 奶茶 / 反式脂肪的 “毒性” 比想象更可怕
加工肉類、含糖飲料和反式脂肪酸即便低攝入也會顯著提升慢性疾病風險，研究通過證據權重法分析數千萬人數據，揭示其劑量 - 反應關系及致病機制，并給出避坑指南。
MedSci原創 - 反式脂肪酸，加工肉類 - 2025-07-04
26歲小伙婚后久備不孕，一查竟“無精”！醫生揭開真相：是從小藏在體內的“激素缺陷”作祟！
26 歲男性因無精癥就醫，確診 21 羥化酶缺乏癥，系 CYP21A2 基因突變所致。該病分三型，男性非經典型常因不育就診，治療以糖皮質激素替代為主，個體化調整劑量是關鍵。
MedSci原創 - 無精癥，21羥化酶缺乏癥 - 2025-07-04
腰骶部的手法治療
本文介紹臀中肌、臀大肌、梨狀肌等臀部肌群及相關韌帶、神經的松解方法，包括解剖、功能障礙表現、治療師與患者體位及具體揉撫手法。
疼痛康復研究 - 臀部肌群，松解 - 2025-07-04
Nature Genetics：化療之后，我們健康的血細胞付出了怎樣的代價？
《Nature Genetics》研究揭示，化療可致造血干祖細胞（HSPCs）突變激增，不同藥物致突變模式各異，還會重塑血細胞克隆結構，增加繼發性腫瘤風險，為優化化療方案和長期健康管理提供依據。
生物探索 - 化療，造血干祖細胞 - 2025-07-04
替莫唑胺、甲氨蝶呤、利妥昔單抗誘導和鞏固治療153例原發CNS淋巴瘤的療效良好
PCNSL 發病率增加，以大劑量甲氨蝶呤為基礎的 MTR 誘導及鞏固治療方案安全有效，長期生存率良好，年齡 < 60 歲和皮質類固醇反應性患者預后更佳。
聊聊血液 - 甲氨蝶呤，原發性中樞神經系統淋巴瘤 - 2025-07-04
ESHRE 2025：口服 GnRH 受體拮抗劑 Merigolix 治療子宮內膜異位癥相關疼痛的 Ⅱa 期臨床研究解讀
這項 Ⅱa 期臨床試驗為 Merigolix 治療子宮內膜異位癥相關疼痛的有效性和安全性提供了初步但有力的證據。
MedSci原創 - ESHRE 2025，GnRH 受體拮抗劑 ， Merigolix - 2025-07-04
步步為營：DK Culotte雙支架術式處理前降支分叉病變
74 歲女性因不穩定型心絞痛入院，冠脈造影示前降支、第 1 對角支分叉病變，行 Culotte 雙支架術，術后支架膨脹良好，血流 3 級。
DrKing道金醫學 - 分叉病變，雙支架術 - 2025-07-04
Adv Mater：中國藥科大學姜雷等團隊研究發現巨噬細胞靶向納米粒調節膽固醇穩態以治療動脈粥樣硬化
該研究提出了一種多價納米平臺（siTTENPs））進行動脈粥樣硬化治療。
iNature - 動脈粥樣硬化，siTTENPs - 2025-07-04
突破樣本限制！EMBO 研究用蛋白質組學 + 臨床本體破解兒科罕見病分子密碼
該研究開發了一種基于臨床本體（SNOMED CT）與大規模蛋白質組學數據整合的框架，全方位分析了罕見兒科疾病，實現了對病種稀少患者群體的系統性分組和量化分析。
MedSci原創 - 罕見病，蛋白組學，本體論 - 2025-07-04
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