【論著】｜脂質體結合的反義寡核苷酸BP1003通過抑制STAT3對胰腺癌細胞白蛋白結合型紫杉醇敏感性的影響
本文將以兩種胰腺癌細胞株PANC-1及ASPC-1為實驗對象，通過細胞實驗和動物實驗分析BP1003通過抑制STAT3對胰腺癌細胞白蛋白結合型紫杉醇敏感性的影響。
中國癌癥雜志 - 胰腺癌，BP1003 - 2025-07-06
中風治療重大突破！IF 18.2 協和醫院發布：人參皂苷 Rg1 納米脂質體靶向中風損傷，重塑腦功能！
這種系統利用中性粒細胞膜的天然靶向能力，將人參皂苷Rg1精確遞送至腦損傷部位，從而實現治療效果。
MedSci原創 - 中風，人參皂苷Rg1 - 2025-07-05
【綜述】細胞焦亡在蛛網膜下腔出血中的研究進展
該文就SAH后細胞焦亡的發生機制?不同細胞焦亡的特點以及針對細胞焦亡的SAH治療策略進行簡要綜述,旨在為后續機制研究與臨床轉化提供理論依據?
中國腦血管病雜志 - 蛛網膜下腔出血，細胞焦亡 - 2025-07-05
【論著】｜端粒酶抑制劑BIBR1532聯合自噬抑制劑CQ抑制黑色素瘤細胞生存的機制研究
希望通過本研究能夠更深入地理解端粒酶在惡性黑色素瘤中的作用及其與自噬之間的關系，為確立新的治療策略提供理論基礎，據此擬定新的聯合治療方案，改善黑色素瘤患者的臨床預后。
中國癌癥雜志 - 黑色素瘤，端粒酶 - 2025-07-05
【指南與共識】｜抗EGFR單抗聯合免疫檢查點抑制劑治療頭頸部鱗狀細胞癌專家共識（2025年版）
本共識能夠為臨床醫師提供更為明確和實用的指導，進一步推動該聯合方案在臨床實踐中的合理應用，為HNSCC患者提供更多的治療選擇。
中國癌癥雜志 - 頭頸部鱗狀細胞癌，抗表皮生長因子受體單抗 - 2025-07-05
NEJM：骨折術后罕見皮膚浸潤，骨外漿細胞瘤的臨床影像病例報道
該病例提示骨折及手術創傷可作為漿細胞局部轉移和骨外侵襲的誘因，值得臨床醫生高度警惕。
MedSci原創 - 皮膚浸潤，骨外漿細胞瘤 - 2025-07-02
Cell：逆轉“不治之癥”：史上首例iPSC來源CAR-NK細胞療法如何讓硬化皮膚重獲新生
《Cell》研究顯示，iPSC 來源的 CD19/BCMA CAR-NK 細胞療法（QN-139b）可清除致病 B 細胞，使重癥系統性硬化癥患者皮膚及器官纖維化改善。
生物探索 - 系統性硬化癥，CAR-NK - 2025-07-01
細胞因子在癌癥免疫治療中的當前發展趨勢
細胞因子作為抗癌免疫療法已發展 40 年，IL-2、IL-12 等經基因治療、融合蛋白等技術改造，雖面臨毒性等挑戰，仍成新前沿。
小藥說藥 - 癌癥免疫治療，細胞因子 - 2025-06-30
Nature：癌細胞的“魔鬼交易”：從神經元“竊取”能量工廠，開啟致命遠征
《Nature》研究發現，神經元可通過隧道納米管向癌細胞轉移線粒體，增強其能量代謝、干性及抗應激能力，促進癌癥轉移，尤其在腦轉移灶中富集。該發現為阻斷癌癥轉移提供新靶點。
生物探索 - 癌癥轉移，線粒體轉移 - 2025-06-29
Nature系列綜述：癌癥免疫治療！
本文全面探討了γδT細胞在癌癥免疫治療中的作用，強調了調節激活和抑制受體平衡的重要性，并提出了多種打破這種平衡以提高治療效果的策略。
BioMed科技 - 免疫治療，γδT細胞 - 2025-06-23
BCMA/GPRC5D 療法在難治性骨髓瘤伴髓外病變中達 100% 緩解率，44.4% 完全緩解
此次研究聚焦難治復發多發性骨髓瘤伴骨髓外病變的臨床挑戰，應用雙靶點CAR T技術兼顧BCMA與GPRC5D，邏輯嚴謹且技術創新，初步展示出突破性的緩解率與可控安全譜。
MedSci原創 - BCMA/GPRC5D 療法，難治性骨髓瘤伴髓外病變 - 2025-06-22
DNA甲基化分類輔助成人和兒童中樞神經系統腫瘤的精準診斷和亞型細化，部分修改初始診斷和WHO分級
本研究證實DNA甲基化分類為CNS腫瘤的診斷提供了重要的附加價值，尤其是在兒科病例中。
蘇州繪真醫學 - 中樞神經系統腫瘤，DNA甲基化 - 2025-06-22
肺腺癌腦轉移患者檢出KRAS G12C突變卻未能獲益索托雷塞，或與p53/BRCA2共突變有關
基因檢測顯示，在啟動索托雷塞治療時，本例肺癌患者的癌細胞中存在多個驅動基因（p53、BRCA2和KRAS）突變。
蘇州繪真醫學 - 肺腺癌，索托雷塞 - 2025-06-21
華科李子福教授/楊祥良教授團隊《Biomaterials》：靶向碳酸酐酶Ⅸ的納米藥物逆轉腫瘤酸環境，清除腫瘤干細胞并克服免疫抑制
該藥物以CA9抑制為切入點，打破腫瘤內外pH梯度，通過“胞內酸化”增強阿霉素與銅離子的殺傷效應，同時通過“胞外堿化”恢復T細胞功能，誘導系統性抗腫瘤免疫。
BioMed科技 - 腫瘤干細胞，碳酸酐酶Ⅸ - 2025-06-20
stClinic：左春滿/陳洛南團隊開發動態演變網絡模型，集成空間多切片多組學數據解析臨床相關微環境特性
該方法以動態演化網絡為框架，融合來自多個患者的空間多組學與臨床信息，識別病人間共性與特異的niche，并量化其對臨床表現的影響。
BioMed科技 - 腫瘤微環境，空間多組學 - 2025-06-19
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