Briefings in Bioinformatics：機器學習助力罕見遺傳病診治新時代
本綜述系統整合了機器學習在罕見遺傳病基因組精準醫學中的最新應用與挑戰，通過展現多組學融合、高性能計算、實時診斷及解釋性AI的最新進展，明確了未來研究的關鍵技術路徑和倫理政策需求。
MedSci原創 - 罕見病，機器學習模型 - 2025-07-23
廈門大學楚成超/劉剛團隊《Nano Letters》：構筑仿生抗氧化眼藥水，光觸發 CO 釋放精準調控眼部微環境
該團隊發現眼部氧化應激與炎癥反應在?CNV 發生發展中扮演關鍵角色?；诖耍搱F隊創新性地提出利用光觸發一氧化碳（CO）釋放的納米藥物，實現眼部微環境的精準調控。
BioMed科技 - 角膜新生血管，仿生抗氧化眼藥水 - 2025-07-23
問診分析：肺多發結節醫生極力主張手術，聽還是不聽？
47 歲女性雙肺多發小結節 5 年，部分略增大，當地建議手術，咨詢后認為結節風險低、進展緩，暫無需手術，可隨訪，探討良惡性、手術必要性等問題。
葉建明說結節 - 肺部腫瘤，肺多發結節 - 2025-07-23
European Radiology：腦卒中MRI運動偽影的影響及相關因素分析
本研究基于臨床真實世界數據，系統評估運動偽影的臨床流行特征，分析其影響因素，并量化其對AI工具及放射科人類診斷敏感性和特異性的具體影響，為未來優化影像質量管理及AI模型的訓練和應用提供依據。
MedSci原創 - 腦卒中，MRI運動偽影 - 2025-07-23
Eur Radiol：篩查訓練的深度學習模型在臨床偶發肺結節評估中的效能
研究不僅分析診斷準確性，也對模型預測風險的校準程度進行了探討，最終提出在臨床實踐中DL模型需結合校準策略優化使用。
MedSci原創 - 深度學習模型，偶發肺結節 - 2025-07-22
系統性紅斑狼瘡治療的研究進展
系統性紅斑狼瘡（SLE）是多系統自身免疫病，異質性強。現有治療含傳統藥物及生物制劑，新策略聚焦免疫調節等，聯合用藥與精準治療成趨勢。
小藥說藥 - 系統性紅斑狼瘡，自身免疫病 - 2025-07-22
麻醉醫生該具備哪些關鍵的能力和素質？
麻醉醫生需具備前瞻性預判、精細操作等專業能力，及抗壓、責任感等職業素質，還需法律意識與技術敏感度，保障圍術期安全。
麻醉MedicalGroup - 麻醉醫生，職業素質 - 2025-07-22
Endoscopy：人工智能助力胃腸鏡精準分級胃腸上皮化生，加速胃癌風險分層新時代
本項研究深具臨床應用前景，在胃腸腫瘤早期診斷領域邁出關鍵一步。
MedSci原創 - 胃鏡，胃癌風險分層 - 2025-07-22
npj Digital Medicine：深度學習在耳鼻喉頭頸外科的應用現狀及“人工智能鴻溝”的啟示
絕大多數研究（99.3%）仍停留在計算機模擬（in silico）階段，臨床驗證嚴重缺乏，揭示了OHNS領域內“人工智能鴻溝”的存在。
MedSci原創 - 深度學習，耳鼻喉頭頸外科 - 2025-07-22
Eur Radiol：人工智能輔助骨折檢測改善成骨不全兒童的骨折診斷表現
本研究首次針對成骨不全患兒群體，系統評估市場主流AI骨折檢測工具的外部性能，揭示了AI在患者骨病骨架異常復雜環境中的表現局限。
MedSci原創 - 人工智能，成骨不全 - 2025-07-22
Nature：比專家更專業！基于超百萬數據的深度學習模型EchoNext，可從心電圖中高效、準確識別多種心臟病
研究開發出深度學習模型 EchoNext，用超百萬份心律和影像記錄訓練，能精準檢測多種結構性心臟病，性能穩定且優于醫生，還公開數據助力研究。
測序中國 - 結構性心臟病，深度學習 - 2025-07-22
【麻海新知】成人心臟手術術中經食管超聲心動圖的注意事項：美國心臟協會科學聲明
2025年7月，由美國心臟協會（AHA）組織撰寫了新版的科學聲明，全面總結了術中 TEE 在成人心臟手術中的最新適應證、其對臨床結局的影響，以及在不同類型手術中應用 TEE 時應重點關注的具體事項。
古麻今醉網 - 經食管超聲心動圖 - 2025-07-21
Adv Sci：杭州師范大學王怡研究揭示USP13-GRP78軸對IBD的保護作用，提示腸上皮靶向USP13的基因治療潛力
該研究探討了去泛素化酶泛素特異性肽酶 13 (USP13) 在 DSS 誘導的結腸炎小鼠模型中的調控作用，并探究了其潛在機制。
iNature - 炎癥性腸病，USP13-GRP78軸 - 2025-07-21
Science：征服“不可成藥”靶點：AI為蛋白質世界的“幽靈”量身打造分子枷鎖
研究利用 AI 設計 “分子手套” 蛋白，可精準結合本質無序蛋白質區域，親和力高、特異性強，為疾病治療與研究開辟新路徑。
生物探索 - 靶向治療，本質無序蛋白質 - 2025-07-21
JAMA 子刊：AI賦能黑色素瘤淋巴細胞浸潤評估，提升診斷一致性與預后價值
本研究代表著當前黑色素瘤TIL評估領域最大的多中心、多操作員AI驗證項目，首度系統比較了AI算法與傳統路徑學家的評分一致性及臨床預后價值。
MedSci原創 - 黑色素瘤，淋巴細胞浸潤 - 2025-07-20
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