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Eur Radiol：自動化磁共振指紋識別實現膝關節軟骨全范圍T2映射評估
本研究充分證明了結合自動化軟骨分割的MR Fingerprinting技術可實現全膝關節快速、可靠的T2映射，彌補了傳統多回波序列耗時長且手動操作繁瑣的缺點。
Eur Radiol：篩查訓練的深度學習模型在臨床偶發肺結節評估中的效能
研究不僅分析診斷準確性，也對模型預測風險的校準程度進行了探討，最終提出在臨床實踐中DL模型需結合校準策略優化使用。
European Radiology：腦卒中MRI運動偽影的影響及相關因素分析
本研究基于臨床真實世界數據，系統評估運動偽影的臨床流行特征，分析其影響因素，并量化其對AI工具及放射科人類診斷敏感性和特異性的具體影響，為未來優化影像質量管理及AI模型的訓練和應用提供依據。
Eur Radiol：人工智能輔助骨折檢測改善成骨不全兒童的骨折診斷表現
本研究首次針對成骨不全患兒群體，系統評估市場主流AI骨折檢測工具的外部性能，揭示了AI在患者骨病骨架異常復雜環境中的表現局限。
Eur Radiol：動態定量心肌細胞外間隙體積監測對托法替尼治療的ATTR CA 患者臨床結局的預測作用
本文圍繞該研究，全面解讀其背景、方法與臨床意義，旨在為臨床醫師提供最新循證診療依據。
Eur Radiol：MRI揭示反向肩關節置換術后三角肌質量，前區肌肉狀況決定術后功能和力量表現
本研究利用先進的金屬偽影抑制MRI技術，系統揭示了RTSA術后不同三角肌區域肌肉質量的定量特征及其與肩關節功能恢復的相關性。
European Radiology：非對比盆腔MRI對兒童附件扭轉的診斷價值
附件扭轉的影像學表現包括卵巢明顯增大、卵巢向內側移位、子宮向受累卵巢移位、血管蒂扭轉和卵巢濾泡周邊化，且通常存在作為扭轉起始點的潛在腫塊。
European Radiology：基于計算機斷層成像的定量參數結合細胞外體積分數預測胃癌淋巴結轉移
細胞外體積分數（ECV%）是血管外細胞外體積分數和血管內空間分數的總和。相關研究證實，基于影像的 ECV% 與基于組織活檢的細胞外間質量一致，因此，基于影像的 ECV% 可定量表征病變的細胞外間質量。
European Radiology：快速、中度還是緩慢出血？腹盆腔活動血管造影劑外滲分級及死亡率CT分析
AVCE 的存在通常意味著需要立即干預以控制出血，治療方法通常包括藥物、輸血、內鏡檢查、經動脈栓塞（TAE）、手術或聯合治療。
European Radiology：動態灌注CT在非小細胞肺癌伴進行性纖維化間質性肺病中的應用
肺功能成像可定義為主要通過計算機斷層掃描（CT）、磁共振成像（MRI）和核醫學技術對肺功能進行區域性量化。
European Radiology：高分辨率深度學習重建提高CT分流儲量的精度
評估中度狹窄的功能意義對確定是否需進行血運重建至關重要。基于 CT 數據計算的血流儲備分數（CT-FFR）已被推薦用于評估功能嚴重程度，其通過計算流體動力學（CFD）來計算冠狀動脈血壓。
European Radiology：基于內容的圖像檢索對常規間質性肺炎CT分型準確性和一致性的影響
近年來，已有多項嘗試將深度學習算法應用于 IPF 診斷的 CT 模式分類，這些研究驗證了完全自動化的基于深度學習軟件與人類放射科醫生相比的性能，證明其在可靠 UIP 模式分類中提供決策支持的潛力。
European Radiology：基于深度學習內核轉換技術對CT進行更精確的氣道量化
近年來深度學習（DL）算法在包括圖像歸一化在內的多種醫學影像應用中取得成功，基于 DL 的圖像歸一化技術旨在降低不同圖像間的測量變異性，其在減輕成像協議差異影響、提高測量一致性方面具有巨大潛力。
European Radiology：射頻消融治療甲狀旁腺功能亢進癥的安全性評估
在過去的三十年中，包括乙醇注射、激光消融、高強度聚焦超聲治療、微波消融和射頻消融（RFA）在內的幾種經皮消融策略已逐漸應用于 HPT 患者的治療。
European Radiology:通過多模態深度學習進行胰腺癌的端到端預后評估
人工智能（AI）目前廣泛應用于醫學圖像分析和癌癥研究，在預測喉癌、乳腺癌、腎癌、結直腸癌和胰腺癌等多種癌癥的患者預后方面顯示出良好效果。
European Radiology：影像學在肝細胞癌分期、治療計劃和監測中的價值
影像檢查不僅對分期和治療規劃至關重要，還可用于引導手術、監測治療效果及指導后續干預。
European Radiology：食管癌的光子計數計算機斷層掃描評估
光子計數計算機斷層掃描（PCCT）為提高腫瘤定性和分期的準確性帶來了新可能，其具有降低電子噪聲、提升空間分辨率和增強物質分解等優勢。
European Radiology：有創冠狀動脈造影的非典型胸痛患者計算機斷層掃描的成本-效用
成本效益研究表明，冠狀動脈 CT 可能比單光子發射計算機斷層掃描（SPECT）等心臟功能負荷試驗更具成本效益。
European Radiology：深度學習重建聯合雙低劑量CT肺血管造影的對比增強檢查
DLR 聯合 CE - boost 技術可在降低輻射和對比劑劑量的情況下顯著改善 CTPA 的圖像質量，有助于更準確地診斷肺栓塞。
European Radiology：基于實體成分與腫瘤總大小的肺腺癌臨床分期的比較驗證
目前已明確，基于實性成分的臨床 T 分類不僅具有良好的區分能力，而且具有合理性，因為有證據表明實性成分的預后價值更高，其與病理浸潤成分的相關性比總腫瘤大小更強。
