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Adv Sci：中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院王金華等團(tuán)隊研究發(fā)現(xiàn)抑制UBE2C可抑制乳腺癌細(xì)胞增殖并誘導(dǎo)其衰老

該研究發(fā)現(xiàn)，UBE2C在乳腺癌中顯著上調(diào)，并受FOXM1的轉(zhuǎn)錄調(diào)控。抑制UBE2C可抑制乳腺癌細(xì)胞增殖并誘導(dǎo)其衰老。

iNature - 乳腺癌，UBE2C - 2025-08-01

Nat Methods：突破蛋白質(zhì)<font color="red">互</font>作預(yù)測瓶頸！新交互語言模型SWING實現(xiàn)跨類型、跨物種精準(zhǔn)預(yù)測，助力變異效應(yīng)解析

Nat Methods：突破蛋白質(zhì)互作預(yù)測瓶頸！新交互語言模型SWING實現(xiàn)跨類型、跨物種精準(zhǔn)預(yù)測，助力變異效應(yīng)解析

美國團(tuán)隊開發(fā)的 SWING 模型，通過交互語言建模，精準(zhǔn)預(yù)測 pMHC 互作，實現(xiàn)跨類型、跨物種零樣本學(xué)習(xí)，優(yōu)于傳統(tǒng)工具，助力蛋白質(zhì)互作研究。

測序中國 - 蛋白質(zhì)相互作用，SWING模型 - 2025-07-31

打破性別偏見！BMJ發(fā)文：女性冠心病患者抗血栓治療獲益與男性一致

本研究旨在探索抗血栓治療在冠心病患者中的性別相關(guān)療效與安全性差異。

MedSci原創(chuàng) - 冠心病，抗血栓治療 - 2025-07-30

Trends in Genetics：從罕見病到常見病的轉(zhuǎn)化之路——基因變異如何引領(lǐng)新療法探索

罕見遺傳性疾病與常見復(fù)雜病癥共享核心分子機(jī)制，為精準(zhǔn)醫(yī)療打開新思路。基因組學(xué)技術(shù)、人工智能和多組學(xué)的應(yīng)用，驅(qū)動罕見病致病變異的功能解析，加速轉(zhuǎn)化至常見病治療策略的開發(fā)。

MedSci原創(chuàng) - 基因變異，罕見病 - 2025-07-30

Nature Biotechnology：AI算法讓RNA調(diào)控研究“坐上高鐵”，一舉揭秘4億年進(jìn)化路標(biāo)

研究團(tuán)隊構(gòu)建了涵蓋 690 種真核生物 34,746 個 RNA 結(jié)合蛋白（RBP）結(jié)合基序的 EuPRI 資源庫，揭示了 RNA 轉(zhuǎn)錄后調(diào)控的進(jìn)化動態(tài)與基因調(diào)控功能，為生命科學(xué)研究提供重要工具。

生物探索 - RNA結(jié)合蛋白，結(jié)合基序 - 2025-07-30

論文解讀| Jianxiang Liu/ Feifei Pu教授團(tuán)隊揭示TUG1在軟骨肉瘤進(jìn)展中的關(guān)鍵作用

該研究揭示了TUG1在軟骨肉瘤中的致癌作用及其與下游調(diào)控軸的相互作用，為軟骨肉瘤的發(fā)病機(jī)制提供了新的見解。

Genes and Diseases - TUG1，軟骨肉瘤 - 2025-07-29

Blood 陸軍軍醫(yī)大學(xué)文愛清教授團(tuán)隊揭示circFUT8通過調(diào)控巨核細(xì)胞骨架重排促進(jìn)血小板生成

本研究揭示了血小板生成調(diào)控的新機(jī)制，拓寬了circRNA的生物學(xué)功能，為血小板減少癥的治療和血小板體外生成策略提供新的理論證據(jù)。?

論道心血管 - 血小板減少癥，circFUT8 - 2025-07-28

Endocrine Reviews：胰島素抵抗在1型糖尿病中的病理生理學(xué)及臨床治療意義解析

本綜述全面解析了1型糖尿病胰島素抵抗的多器官參與機(jī)制，明確其非單純β細(xì)胞功能喪失的復(fù)雜病理背景，強(qiáng)調(diào)了胰島素抵抗作為心血管及代謝慢性并發(fā)癥重要致病因素的角色。

MedSci原創(chuàng) - 胰島素抵抗，1型糖尿病 - 2025-07-27

Gut Microbes：動脈粥樣硬化斑塊穩(wěn)定性的關(guān)鍵調(diào)控者與 “時間 - 菌群調(diào)控” 新策略

宿主生物鐘與菌群節(jié)律雙向互作，受飲食時間顯著影響。

MedSci原創(chuàng) - 心血管事件，動脈粥樣硬化，腸道菌群 - 2025-07-27

Kidney International：人工智能在罕見遺傳性腎臟疾病中的應(yīng)用前景與挑戰(zhàn)

AI在罕見遺傳性腎臟疾病中展現(xiàn)出顯著潛力，能夠通過整合多模態(tài)數(shù)據(jù)優(yōu)化疾病表征和診斷。聯(lián)邦學(xué)習(xí)和深度表型分析技術(shù)解決了數(shù)據(jù)稀缺問題，而基因型-表型關(guān)聯(lián)研究揭示了新的疾病機(jī)制。

MedSci原創(chuàng) - 人工智能，基因型-表型，罕見遺傳性腎臟疾病 - 2025-07-26