Nature Methods：解鎖類器官“數字孿生”：高速、精準的3D分析新范式
“數字化類器官” 管線及 3DCellScope 軟件，借助 AI 實現類器官三級分割，提取形態與拓撲描述符，可快速分析其在應激、微環境等條件下的 3D 結構變化，推動細胞生物學研究。
生物探索 - 類器官，3DCellScope - 2025-05-20
Heart：眼底圖像 AI 算法精準識別冠狀動脈疾病患者輕度認知障礙
輕度認知障礙（MCI）最常見于60歲以上的人群，患病率約為16%-20%。該研究中基于眼底圖像訓練的人工智能算法在篩查CAD人群MCI方面表現良好，可能是一種無創、有效的疾病早期診斷替代方法。
MedSci原創 - 冠狀動脈疾病，深度學習，視網膜圖像 - 2025-05-20
世界炎癥性腸病日：從全球演變看未來挑戰與應對
炎癥性腸病（IBD）正從 “西方病” 演變為全球健康威脅。研究將其演變分為四階段，揭示各階段特征及驅動因素，預測未來患病率攀升，強調需加強全球防控、精準預防及診療資源布局。
消化界 - 炎癥性腸病，全球流行病學 - 2025-05-19
靶向先天免疫的疾病治療
過去 50 年先天免疫研究從邊緣走向核心，其關鍵組件如 TLRs、炎性小體、核酸傳感器、ILCs 等調控機制被逐步揭示，在疫苗佐劑、抗炎、癌癥及抗病毒治療中展現應用潛力，未來前景廣闊。
小藥說藥 - 先天免疫，TLRs - 2025-05-19
問診分析：國內頂級影像專家與胸外科專家和呼吸科專家（院士）對結節是否手術的意見也不一致，讓患者自己怎么選？
63歲男性患者右肺上葉9-10mm磨玻璃結節隨訪2年，多位頂級專家對是否手術意見不一。病灶伴空泡征、血管穿行，考慮原位癌或微浸潤癌，因多發且無實性成分，隨訪或手術均有依據，反映臨床決策復雜性。
葉建明說結節 - 肺磨玻璃結節，手術決策 - 2025-05-18
基于大數據的癌癥負擔評價助力癌癥防治：應用與挑戰
為有效應對日益嚴峻的癌癥負擔，亟待依托癌癥大數據分析技術識別癌癥防治重點領域、指導預防和早期篩查、評估癌癥防治效果。
協和醫學雜志 - 癌癥防治，癌癥負擔 - 2025-05-17
【神麻人智】基于人工智能的圍術期目標導向療法降低肺部手術患者術中低血壓及腎功能衰竭發生率的初步研究
本研究旨在探討：與常規管理相比，基于人工智能的目標導向治療能否在單肺通氣患者中降低IOH的發生率、持續時間和嚴重程度，并可能減少術后AKI及其他并發癥的風險。
古麻今醉網 - 人工智能，術中低血壓 - 2025-05-16
【AI導航站打卡賽】送給每一個與時間賽跑的你，17000+工具助你彎道超車！
AI導航站匯集了全網超17000多個AI工具，涵蓋18個不同類別，包括醫藥&生物、文字與寫作、圖像、視頻、代碼等等，幫助大家快速觸找到所需的工具。
網絡 - 梅斯活動，AI導航站 - 2025-05-16
益生菌菌株復配的專家共識
共識強調，未來研究應聚焦菌株互作機制解析，AI驅動的復配方案預測及標準化生產工藝開發，同時關注復配菌株的適用邊界與風險規避，推動益生菌復配從經驗驅動向數據驅動的范式轉變，為精準化健康干預提供科學依據。
中國食品學報 - 益生菌 - 2025-05-15
AI 模型結合放射測量參數，準確率提升至 78%
本研究提出了一種混合方法，結合正則化回歸和集成方法，以增強對牙齒阻生結果的分類和預測。通過利用機器學習和統計學習技術，我們旨在為牙科從業者開發一個強大的臨床決策支持系統。
MedSci原創 - 牙齒阻生，整合正則化，XGboost方法 - 2025-05-15
用 MAPSE 和重癥超聲監測左心室功能
本文介紹重癥超聲心動圖監測左心室功能的歷史，如 M 型超聲心動圖的發展，MAPSE 的作用及與左心室功能關系，超聲心動圖監測局限性，人工智能應用及 autoMAPSE 優勢和臨床潛力。
重癥醫學 - 超聲心動圖，左心室功能 - 2025-05-15
【醫路AI同行系列課】Easy Dataset 新手教程 - LLM 微調數據集制作
我們開設了醫學領域AI相關的系列課程，收到了非常多的反饋，課程群內大家討論也非常多，因為基本都是醫生或者護士，自己用的數據這些還是比較敏感的，
網絡 - 2025-05-15
基于 AI 的文獻綜述、熱點識別及 Cursor 輔助的預測模型構建，點擊速來預約
基于 AI 的文獻綜述、熱點識別及 Cursor 輔助的預測模型構建，開播時間：2025-05-19 18:58，點擊速來預約學習。
網絡 - 文獻綜述，AI，預測模型構建 - 2025-05-15
資深研究員親授AI實操秘籍，助力醫學研究設計效率翻倍！
本文結合梅斯醫學資深研究員張磊博士直播干貨，手把手教你用AI拆解研究目標、優化實驗設計，文末還附贈工具試用入口！
網絡 - 基礎研究，臨床研究設計，梅斯小智 - 2025-05-14
European Radiology：人工智能在磁共振成像中預測直腸癌患者淋巴結轉移的mate分析
人工智能（AI）最近已成為醫學影像學領域中一種很有前景的工具，特別是那些針對 MRI 數據開發的人工智能技術，已顯示出在識別可能表明轉移性淋巴結的細微影像學特征方面的潛力。
MedSci原創 - 直腸癌，人工智能 - 2025-05-14
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