npj Digital Medicine：人工智能與智能手機視頻實現嬰兒癲癇痙攣自動識別
通過社交媒體公開視頻，構建了迄今最大規模的嬰兒癲癇痙攣（ES）視頻數據集，解決了罕見病數據稀缺問題。基于最新視覺Transformer基礎模型，結合LoRA微調技術，模型實現了高達0.96的AUC
MedSci原創 - 罕見病，嬰兒癲癇痙攣，嬰兒癲癇痙攣綜合征 - 2025-07-30
Nature Biotechnology：AI算法讓RNA調控研究“坐上高鐵”，一舉揭秘4億年進化路標
研究團隊構建了涵蓋 690 種真核生物 34,746 個 RNA 結合蛋白（RBP）結合基序的 EuPRI 資源庫，揭示了 RNA 轉錄后調控的進化動態與基因調控功能，為生命科學研究提供重要工具。
生物探索 - RNA結合蛋白，結合基序 - 2025-07-30
述評：加強術后并發癥研究，重視麻醉的干預作用，改善外科患者臨床結局
術后并發癥成 “隱性流行病”，麻醉管理對改善轉歸關鍵。需統一并發癥定義，優化麻醉策略，加強多學科協作與數據研究，提升圍手術期質量。
古麻今醉網 - 術后并發癥，麻醉管理 - 2025-07-29
EASL 2025｜MASLD研究熱度持續升溫：從遺傳機制到精準診療
為應對MASLD的診療挑戰，科研界持續探索其發病機制、早期診斷工具以及治療策略。遺傳學研究與新型生物標志物的發現，正為MASLD的精準診療打開新局面。
消化界 - MASLD，代謝功能障礙相關脂肪性肝病 - 2025-07-29
“看相算命”玄學成真？哈佛團隊分析4000萬張照片：顯老是癌癥患者死亡信號！顯老10歲，死亡風險飆升30%
自拍關掉美顏濾鏡，敢不敢？
MedSci原創 - 人工智能，生物年齡，FAHR-Face - 2025-07-28
Cell：劉光慧等繪制人體器官衰老時間表，30歲血管領跑老化
研究首次融合超高靈敏度質譜技術與機器學習算法，系統構建了橫跨人類50年生命周期的蛋白質組衰老圖譜，涵蓋七大生理系統、13種關鍵組織，從蛋白視角呈現了機體增齡性演變的全景式動態景觀。
論道心血管 - 衰老 - 2025-07-27
Kidney International：人工智能在罕見遺傳性腎臟疾病中的應用前景與挑戰
AI在罕見遺傳性腎臟疾病中展現出顯著潛力，能夠通過整合多模態數據優化疾病表征和診斷。聯邦學習和深度表型分析技術解決了數據稀缺問題，而基因型-表型關聯研究揭示了新的疾病機制。
MedSci原創 - 人工智能，基因型-表型，罕見遺傳性腎臟疾病 - 2025-07-26
【論著】急性穿支動脈型腦梗死患者病情進展及短期預后的預測因素分析
本研究擬探討PIV?BAR?側支循環及NIHSS評分對APACI患者早期病情進展及短期預后的預測價值,以期為臨床實踐提供一定的參考依據?
中國腦血管病雜志 - 急性穿支動脈型腦梗死 - 2025-07-26
理論學習：不同指南共識對于肺結節隨訪建議的詳細對比
不同指南對肺結節隨訪的建議在分類、大小閾值、間隔等方面有異同，中國共識結合本土數據更具適用性，需多學科及醫患共同決策。
葉建明說結節 - 肺結節，隨訪指南 - 2025-07-25
J Allergy Clin Immunol：在免疫缺陷中使用人工智能的當前觀點和挑戰
人工智能助力IEI診療具變革性潛能，亟需以實施科學為指導，跨學科多方攜手，推動從研究走向大規模臨床應用，實現精準醫療的“最后一公里”突破。
MedSci原創 - 免疫缺陷，人工智能，罕見病 - 2025-07-24
Chinese Medicine：從傳統到智能，深度學習賦能中醫穴位自動定位
本文全面綜述了深度學習技術在中醫穴位定位領域的進展，涵蓋算法架構、定位策略及多模態成像，系統整合了豐富的經驗和研究成果。
MedSci原創 - 深度學習，穴位自動定位 - 2025-07-24
《第二批罕見病目錄》之獲得性血友病—人工智能在遺傳性和獲得性血友病管理中的應用：從基因組學到治療優化
此次研究不僅涵蓋了血友病的基礎科學和臨床治療方面的最新進展，還特別關注了如何利用現代技術和人工智能來優化疾病管理和患者生活質量。
MedSci原創 - 基因組學，人工智能，獲得性血友病 - 2025-07-24
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