The British Journal of Psychiatry：從偏倚機制到改進路徑，激素避孕與抑郁癥研究的五大方法學陷阱
研究揭示激素避孕與抑郁關聯的矛盾結論主要源于方法論缺陷，包括健康用戶偏倚、時間零點錯位、非依從性處理不當以及時變效應建模不足。改進需采用新使用者設計、動態統計模型和前瞻性數據收集。
MedSci原創 - 抑郁癥，激素避孕 - 2025-06-16
【EHO】MENIN抑制劑治療急性白血病的最新進展，來自2024 ASH年會
2024年ASH年會展示了關于Menin抑制劑單藥治療急性白血病的最新臨床數據，國內教授進行了整理匯總。
聊聊血液 - 急性白血病，Menin抑制劑 - 2025-06-16
Gynecol Endocrinol：血清Klotho水平與絕經后女性全因死亡率的關聯 —— 基于NHANES 2007-2016年人群前瞻性隊列分析
本研究首次通過美國國民健康與營養調查（NHANES）大樣本人群數據，發現血清Klotho蛋白水平與絕經后女性全因死亡率呈現顯著的L型非線性關聯。
MedSci原創 - 衰老，細胞衰老，全因死亡率，絕經后女性，Klotho - 2025-06-15
“繪”真報告 | 1例67歲膠質瘤患者檢出H3 K27M突變，提示可能為兒童型彌漫性高級別膠質瘤
67 歲女性確診成人型彌漫性膠質瘤（WHO 3 級），分子檢測發現 H3F3A K28M 突變，若病灶位于中線則歸類為兒童型彌漫性高級別膠質瘤，預后不良。
蘇州繪真醫學 - 膠質瘤，彌漫性高級別膠質瘤 - 2025-06-15
【愛兒小醉】腦電圖指導下滴定七氟烷與小兒麻醉蘇醒期譫妄的隨機臨床試驗
小兒麻醉蘇醒期譫妄常見，七氟烷使用增加其風險。研究顯示，腦電圖引導下滴定七氟烷劑量，可減少藥物暴露，使 PAED 發生率從 35% 降至 21%，并縮短蘇醒時間，且不增加知曉風險。
古麻今醉網 - 小兒麻醉，蘇醒期譫妄 - 2025-06-15
黑科技：肉毒毒素治療頭皮剝脫性毛囊炎療效觀察
作者的研究結果表明，肉毒毒素是治療對抗生素常規治療沒有反應的DFS患者的有效替代方案。
肉毒毒素btxa - 肉毒毒素，頭皮毛囊炎 - 2025-06-15
【論著】｜乳腺癌內乳前哨淋巴結活檢與患者預后的相關性研究
本研究通過傾向性評分匹配進行回顧性隊列分析，旨在探討IMSLNB對早期乳腺癌患者預后的影響，并對該技術的安全性進行評價。
中國癌癥雜志 - 乳腺癌，內乳淋巴結 - 2025-06-15
【CII】中腫在新診斷早期預后不良和晚期cHL中對比PD-1+AVD和ABVD
中山大學腫瘤防治中心開展了一項真實世界回顧性分析，以提供關于抗 PD-1-AVD 與 ABVD 在早期預后不良和晚期 cHL 一線治療中的療效和安全性特征的全面數據，旨在為臨床實踐提供證據。
聊聊血液 - 經典型霍奇金淋巴瘤 - 2025-06-15
全外顯子組測序WES揭示高危神經母細胞瘤患者的新型候選驅動突變和潛在可用藥突變
本研究結果為神經母細胞瘤潛在分子發病機制和治療靶點提供了相關新信息的全面概述。
蘇州繪真醫學 - 全外顯子組測序，高危神經母細胞瘤 - 2025-06-15
KRAS突變III期NSCLC患者接受根治性同步放化療的預后顯著差于野生型，加入度伐利尤單抗輔助治療可改善生存
本研究的目的是評估接受cCRT的III期NSCLC患者在度伐利尤單抗引入前后，KRAS?MUT與KRAS?WT患者的生存結局。
蘇州繪真醫學 - 非小細胞肺癌，度伐利尤單抗 - 2025-06-15
醫療機構罕見病藥學服務專家共識（2025）
本共識中的罕見病藥學服務是指藥師提供的以提高罕見病患者生活質量為目的，以合理藥物治療為中心的相關服務。
協和醫學雜志 - 罕見病，藥學服務 - 2025-06-15
CCR：分析胰腺癌中KRAS G12突變時還需區分特定亞型，預后、分子和臨床特征差異顯著
鑒于KRAS突變在胰腺癌中的重要性，本研究的目標是探索與KRAS密碼子12突變相關的PDAC的分子譜。
蘇州繪真醫學 - 胰腺癌，KRAS突變 - 2025-06-15
【產麻新譚】腹橫肌平面阻滯聯合鞘內芬太尼與鞘內嗎啡用于剖宮產術后鎮痛：一項隨機非劣效性臨床試驗
本研究旨在探討：當聯合多模式鎮痛時，TAP阻滯與鞘內芬太尼聯用方案是否能在確保良好安全性特征的同時，達到與鞘內嗎啡非劣效的術后鎮痛效果。
古麻今醉網 - 剖宮產，腹橫肌平面阻滯 - 2025-06-14
結直腸癌的免疫治療
結直腸癌免疫治療中，dMMR/MSI-H 對 ICI 敏感，pMMR/MSS 和 MSI-L 需聯合治療，溶瘤病毒、CAR-T 等新策略正發展，面臨療效和安全性挑戰。
小藥說藥 - 結直腸癌，免疫治療 - 2025-06-14
Gigascience：擁抱大數據復雜性的生命科學人工智能應用新篇章
人工智能（AI）正成為生命科學研究的核心工具，尤其在多組學大數據的解析中展現出獨特優勢。
MedSci原創 - 人工智能，多組學大數據，FAIR原則 - 2025-06-14
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